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学生的营养午餐标准:以一周五天为单位的日平均食物摄入量,午餐各类营养素的摄入量应占《推荐的每日膳食营养素供给量标准》的30%。()
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学生营养午餐各类营养素摄入量应占《推荐的每日膳食营养素供给量标准》的()。
A.20%
B.30%
C.40%
D.50%
下面的方程描述了以百分比表示的四年级数学考试通过率、每个学生的支出(exppp,单位是美元)、符合拥有免费或低价午餐条件的学生比例(lunch)之间的关系:
(i)说明β1/100是在exppp增加10%时,math4的百分点变化(其他条件不变的情况下)。
(ii)如果在贫穷的学校每个学生的支出更高,那么log(exppp)和lunch是正相关还是负相关?
(iii)用MEAP01.RAW中的数据估计了以下方程:
通过这些简单回归和多元回归结果,判断在这个样本中log(exppp)和lunch是正相关还是负相关。
(1)对维生素A的需求增加一个单位时,是否需要改变食谱?成本增加多少?如果对蛋白质的需求增加1g呢?如果对钙的需求增加1mg呢?
(2)胡萝卜的价格增加1角时,是否需要改变食谱?成本增加多少?
A.基金单位的买卖采用"三公"原则.价格优先原则和时间优先原则
B.在证券市场的营业日可以随时委托买卖基金单位
C.基金交易委托以标准手数为单位进行,价格变化单位为0.01元
D.基金的实行T+1交割制度
(i)考虑静态非观测效应模型
其中,enrolit表示学区总注册学生人数,lunchit表示学区中学生有资格享受学校午餐计划的百分数。(因此lunchit是学区贫穷率的一个相当好的度量指标。)证明:若平均每个学生的真实支出提高10%,则math4it约改变β1/10个百分点。
(ii)利用一阶差分估计第(i)部分中的模型。最简单的方法就是在一阶差分方程中包含一个截距项和1994~1998年度虚拟变量。解释支出变量的系数。
(iii)现在,在模型中添加支出变量的一阶滞后,并用一阶差分重新估计。注意你又失去了一年的数据,所以你只能用始于1994年的变化。讨论即期和滞后支出变量的系数和显著性。
(iv)求第(iii)部分中一阶差分回归的异方差-稳健标准误。支出变量的这些标准误与第(iii)部分相比如何?
(v)现在,求对异方差性和序列相关都保持稳健的标准误。这对滞后支出变量的显著性有何影响?
(vi)通过进行一个AR(1)序列相关检验,验证差分误差rit=Δuit含有负序列相关。
(vii)基于充分稳健的联合检验,模型中有必要包含学生注册人数和午餐项目变量吗?
A.45
B.46
C.47
D.48