关于AI智投,你认为哪些话题值得讨论()
A.智投的各个场景使用策略
B.AI智投测试过程中会影响直钻超工具的cpc吗会有花不出去钱的情况吗
C.AI智投的消耗占比多少会比较合适呢
C、AI智投的消耗占比多少会比较合适呢
解析:参考解析:见答案。
A.智投的各个场景使用策略
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C.AI智投的消耗占比多少会比较合适呢
C、AI智投的消耗占比多少会比较合适呢
解析:参考解析:见答案。
A.TA特征模糊,定向验证成本高
B.基础定向精准度低,捕捉TA难度高
C.投放要求高ROI,关注CTR/转化率
D.预算有限,难以聚焦高质量媒体
A.小学生
B.小学生家长
C.小学老师
A.进入智投产品页,转发给个人微信好友
B.进入智投产品页,转发给自己的企业微信,再通过企业微信转发链接给客户
C.进入智投产品页,转发给企业微信好友
D.进入小店(营电)产品页,转发给企业微信好友
E.转发AI华夏-逛一逛的产品链接给客户
A.甲和乙
B.乙和丙
C.甲和于
D.乙和丁
A.各学段、各学科的课程标准和高考题都多多少少和批判性思维有关系
B.很多国家的政府和非政府组织认为批判性思维是21世纪人才应该具备的核心能力之一
C.不具备批判性思维的人更有可能被欺骗或误导
D.虽然批判性思维有价值,但用传统教学方式能让学生考试分数更高,所以没有必要培养学生的批判性思维能力
其中,因为滞后支出变量,第一个可用年份(基年)是1993年。
(i)用混合OLS估计模型,并报告通常的标准误。为使得ai的期望值可以非零,你应该与年度虚拟变量一起包含一个截距项。支出变量的估计效应是什么?求OLS残差。
(ii)lunchit系数的符号在意料之中吗?解释系数的大小。你认为学区的贫穷率对考试通过率有很大的影响吗?
(iii)利用的回归计算AR(1)序列相关的一个检验。你应该在回归中使用1994-1998年的数据。验证存在很强的正序列相关,并讨论为什么。
(iv)现在用固定效应法估计方程。滞后的支出变量仍显著吗?
(v)你为什么认为在固定效应估计中,注册学生人数和午餐项目变量不是联合显著的?
(vi)定义支出的总(或长期)效应为的标准误。