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[判断题]

为使工作面预测更可靠,估计,根据实际条件增加一些辅助预测指标,并采用物探、钻探等手段探测前方地质构造等各种现象()

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第1题
公司为了使会计信息更有关、更可靠而发生的下列事项中,属于会计估计变更的有()。

A.将存货的计价措施由先进先出法改为加权平均法

B.将应收账款余额比例法改为账龄分析法计提坏账准备

C.将应付债券折价的摊销措施由实际利率法改为直线法

D.对固定资产进行改良而延长其使用年限1年

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第2题
如果建造合同的结果能够可靠估计,企业应根据完工百分比法在资产负债表曰确认合同收入和合同费用,对于成本加成合同的结果能够可靠估计的认定标准为同时具备以下条件:与合同相关的经济利益很可能流入企业;实际发生的合同成本能够清楚区分和可靠地确定。此题为判断题(对,错)。
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第3题
最近你被任命为项目控制官员负责定期的衡量项目业绩表现。你想项目经理建议使用挣值管理来估计项目的最终成本,因为正值管理

A.利用基于实际项目表现的对最终可能性预测范围的统计来检验项目经理是否渎职

B.为管理阶层提供最终的BAC,PV,和EV。

C.提供预期会发生成本超支的具体任务,这样能够使项目经理集中精力于关键任务

D.确保管理储备金或者意外事件不发生

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第4题
某企业运用0.4旳平滑指数进行销售预测,已知旳实际销量为100吨,估计销量比实际多10吨;实际销量比预测销量少6吨,则该企业预测销量应为()。

A.106.6吨

B.103.6吨

C.93.6吨

D.63.6吨

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第5题
统计样本与判断样本的重要区别是统计样本A.可得到更精确的结果。B.可使用较小规模的样本。C.不需要

统计样本与判断样本的重要区别是统计样本

A.可得到更精确的结果。

B.可使用较小规模的样本。

C.不需要任何判断,所有都是根据公式计算的。

D.能获得具有量化可靠程度的总体估计结果。

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第6题
下列关于股份支付在等待期内每个资产负债表日的处理,正确的有()。

A.企业应当在等待期内的每个资产负债表日,将取得职工或其他方提供的服务计入成本费用,同时确认所有者权益或负债

B.对于附有市场条件的股份支付,只要职工满足了其他所有非市场条件,企业就应当确认已取得的服务对应的成本费用

C.等待期确定后,业绩条件为非市场条件的,如果后续信息表明需要调整对可行权情况的估计的,应对前期估计进行修改

D.在等待期内每个资产负债表日,企业应当根据最新取得的可行权职工人数变动等后续信息作出最佳估计,修正预计可行权的权益工具数量。在可行权日,最终预计可行权权益工具的数量应当与实际可行权工具的数量一致

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第7题
2013 年 4 月 12 日,某企业与客户签订一项工程劳务合同,合同期为一年,合同收入总额为 3000 万元,预计合同总成本为 2100 万元,至 2013 年 12 月 31 日该企业实际发生总成本为 1400 万元,但提供的劳务交易结果不能可靠估计,估计只能从工程款中收回成本1050 万元,2013 年度该企业应确认的该劳务收入为()万元。

1400

2100

2900

1050

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第8题
如果限制某公司的是其生产能力而非其销售能力,那么,为下一阶段编制公司综合主预算的出发点应
该是:

A.根据历史成本进行成本预测

B.对长期资产购置的预测

C.对生产能力的估计

D.对所需现金流的估计

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第9题
关于职业精神的评价评估的原则,错误的是()

A.评价的内容和方式根据职业精神学习结果和目标而定

B.许多复杂因素,影响评价的真实性和准确性

C.对作文、反思、日志、自我展示或表现和观察等作为评价可能更有效

D.综合多种方法对职业行为和实际结果的评价可能更确切

E.提倡采用单一方式以利用更准确和可靠的评估评价职业精神

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第10题
利用NYSE.RAW中的数据回答本题。(i) 估计方程(12.47) 中的模型并求OLS残差平方。求在整个样木中
利用NYSE.RAW中的数据回答本题。(i) 估计方程(12.47) 中的模型并求OLS残差平方。求在整个样木中

利用NYSE.RAW中的数据回答本题。

(i) 估计方程(12.47) 中的模型并求OLS残差平方。求在整个样木中的平均值、最小值和最大值。

(ii) 利用OLS残差平方估计如下的异方差模型

报告估计系数、标准误、R²和调整R²。

(iii) 将条件方差描述成滞后return-1的函数。方差在return-1取何值时最小?方差是多少?

(iii)为了预测动态方差,第(ii)部分的模型得到了负的方差估计值吗?

(v)第(ii)部分中的模型拟合效果比例12.9中的ARCH(1)模型更好还是更差?请解释。

(vi)在方程(12.51)的ARCH(1)回归中添加二阶滞后。这个滞后看起来重要吗?这个ARCH(2)模型比第(ii)部分中的模型拟合得更好吗?

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第11题
利用NYSE.RAW中的数据。 (i)估计教材方程(12.47)中的模型并求OLS残差平方。求u2t在整个

利用NYSE.RAW中的数据。

(i)估计教材方程(12.47)中的模型并求OLS残差平方。求u2t在整个样本中的平均值、最小值和最大值。

(ii)利用OLS残差平方估计如下的异方差性模型

报告估计系数、标准误、R²和调整R²。

(ii)将条件方差描述成滞后return-1的函数。方差在return_,取何值时最小?这个方差是多少?

(iii)为了预测动态方差,第(ii)部分的模型得到了负的方差估计值吗?

(v)第(ii)部分中的模型拟合效果比教材例12.9中的ARCH(1)模型更好还是更差?请解释。

(vi)在教材方程(12.51)的ARCH(1)回归中添加二阶滞后ut-22。这个滞后看起来重要吗?这个ARCH(2)模型比第(ii)部分中的模型拟合得更好吗?

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