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更多“机器学习的目标就是获得与训练集一致的假设。()”相关的问题
第1题
下面关于机器学习的说法中,正确的有（)。
A.监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器
B.按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型
C.有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析
D.在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主
第4题
壬沣册会计师执行的下列审核程序恰当的有（）
A.壬注册会计师对于市场占有率数据无需获支持性证据
B.对于(2)项假设，壬注册会计师无需获取持性证据
C.对于(3)项假设，壬注册会计师需获取支.性证据
D.壬注册会计师应审核固定资产折旧政策是：与历史财务报表一致
第8题
机器通过“学习”也能掌握这种分门别类的技能，如识别人脸，或者区分两种花。像这样能够完成分类任务的人工智能系统，被称为分类器。机器分类的流程可以被抽象为（)和（)这两个环节。
A.学习特征
B.分类器建立
C.分类器训练
D.提取特征
第11题
关于深度学习模型训练，以下哪个说法是错误的（)？
A.网中网(NIN)结构用全连接的多层感知机去代替传统的卷积，提升了模型的计算性能，但计算量显著增加
B.网络层数越多，学习率可设置偏大，否则容易引起梯度消失
C.VGG只要很少的迭代次数就会收敛，这是因为小的过滤尺寸起到了隐式的正则化的作用
D.Bagging中每个训练集互不相关，而Boosting中训练集要在上一轮的结果上进行调整，所以不能并行计算
