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[主观题]

(1) 设总体X具有分布律 X 1 2 3 Pk θ2 2θ(1-θ) (1-θ)2

(1) 设总体X具有分布律

X

1

2

3

Pk

θ2

2θ(1-θ)

(1-θ)2

其中θ(0<θ<1)为未知参数.已知取得了样本值x1=1,x2=2,x3=1.试求θ的矩估计值和最大似然估计值.

(2) 设X1,X2,…,X3是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本,试求λ的最大似然估计量及矩估计量.

(3) 设随机变量X服从以r,p为参数的负二项分布,其分布律为

(1) 设总体X具有分布律            X      1  	2      3

其中r已知,p未知.设有样本值x1,x2,…,x3,试求p的最大似然估计值.

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第1题

设随机变量X,Y的分布律分别为:且P(XY=0)=1。(1)求X,Y的联合分布律;(2)问X,Y是否独立,为什么?

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第2题
设随机变量x的分布律为:则p{2≤X≤4}=()。

A.1/4

B.1/8

C.3/8

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第3题
设X的分布律为:求:(1)E(X);(2)E(-X+1);(3)E(X)2
设X的分布律为:求:(1)E(X);(2)E(-X+1);(3)E(X)2

设X的分布律为:

求:(1)E(X);(2)E(-X+1);(3)E(X)2

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第4题
设总体X服从两点分布P(X=0)=1-p,P(X=1)=p,其中p为未知参数,X1,…,Xn为来自总体X的一个样本,则2(p+1)X1X2是统计量。()
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第5题
设(X1,X2,…Xn)是取自下列总体的样本,试求样本均值X的概率分布或密度函数。(1)X~P(λ);(2)X ~ E(λ)(参数为λ的指数分布);(3)X ~x2(m).

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第6题
设(X1,X2,...,Xn)是取自总体X的样本,求X的期望μ的最大似然估计量。假设:(1)X服从二项分布B(m,p),其中p未知,m为已知;(2)X服从参数为λ的泊松分布。

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第7题
设总体X服从参数为λ的泊松分布,λ未知,X1,X2,...,Xn为来自X的样本。(1)求参数λ的矩
设总体X服从参数为λ的泊松分布,λ未知,X1,X2,...,Xn为来自X的样本。(1)求参数λ的矩

设总体X服从参数为λ的泊松分布,λ未知,X1,X2,...,Xn为来自X的样本。

(1)求参数λ的矩估计;

(2)求参数λ的最大似然估计;

(3)记,证明:均为λ的无偏估计;

(4)证明的无偏估计量,说明这个估计量有明显的弊病;

(5)证明是λ的一致估计量。

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第8题
设X为离散型随机变量,其分布律为P(X=Xk)=Pk,k=1,2,3则有()。

A.P2+P3=1

B.P1+P2+P3=1

C.P1+P2=1

D.P1+P3=1

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第9题
设X~P(λ)(泊松分布)且P{X=2}=2P{X=1},则E(X)=()。

A.1

B.2

C.3

D.4

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第10题
设随机变量X分布函数为(1)求常数A,B:(2)求P(≤2},P(X>3);(3)求分布密度f(x)
设随机变量X分布函数为(1)求常数A,B:(2)求P(≤2},P(X>3);(3)求分布密度f(x)

设随机变量X分布函数为

(1)求常数A,B:

(2)求P(≤2},P(X>3);

(3)求分布密度f(x)

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第11题
设X1,X2,…。Xn是来自正态总体N(μ,σ2)的简单随机样本,则正态总体均值的无偏估计是()(n≥3)。

A.∧μ=_x

B.∧μ=~x

C.∧μ=x1/2

D.∧μ=2x(1)

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