关于GRPI模型中GOALS目标,我们可以提前思考两个问题:我们期望完成什么我们团队的目标是什么从而达到()
A.确定会议角色
B.确定会议主题
C.确定会议议程
D.确定会议规则
确定会议主题
A.确定会议角色
B.确定会议主题
C.确定会议议程
D.确定会议规则
确定会议主题
A.除去神经网络中的最后一层,冻结所有层然后重新训练
B.对神经网络中的最后几层进行微调,同时将最后一层(分类层)更改为回归层
C.使用新的数据集重新训练模型
D.所有答案均不对
A.在解释向中国和美国这样的大型经济体时,这个模型完全不适用
B.这个模型总体上也适用于我们理解现实中的各国开放经济
C.要理解某一个具体国家的开放经济,需要依据这个模型,补充与该国“国情”有关的细节
D.我们研究某个具体国家的开放经济时,不能依据这个模型
A.候选框数量越多,目标检测的性能越强,耗时越短
B.非极大抑制(NMS)主要是提高模型检测的效率
C.IoU交并比主要是验证了目标检测的准确度
D.IoU的值越小,表示物体预测越准确
A.软件质量依赖于软件开发过程的质量,其中个人因素占主导作用
B.要使过程改进有效,需要制定过程改进目标
C.要使过程改进有效,需要进行培训
D.CMMI成熟度模型是一种过程改进模型,仅支持阶段性过程改进而不支持连续性过程改进
利用401KSUBS.RAW中的数据。我们感兴趣的方程是一个线性概率模型
这里的目标是要检验参与一项401(k)计划与拥有一个个人退休金账户(IRA)是否有替换关系。因此,我们想估计β1。
(i)用OLS估计方程,并讨论p401k的估计影响。
(ii)为了估计这两种不同类型的退休储蓄计划在其他条件不变情况下的替换关系,使用普通最小二乘法可能存在什么问题?
(iii)变量e401k是一个二值变量,并在一个工人有资格参与一项401(k)计划时取值1。解释欲使e401k成为p401k的一个有效Ⅳ所需要的条件。这些假定看起来合理吗?
(iv)估计p401k的约简型方程,并验证e401k与p401k具有显著的偏相关。因为约简型也是一个线性概率模型,所以使用一个异方差-稳健的标准误。
(v)现在,用Ⅳ估计结构方程,并将β1的估计值与OLS估计值相比较。你同样应该到异方差-稳健的标准误。
(vi)利用一个异方差-稳健的检验,检验如下虚拟假设:p401k实际上是外生的。
A.在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GBDT中的单个树之间是没有依赖的
B.这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树
C.我们可以并行地生成GBDT单个树,因为它们之间是没有依赖的
D.GBDT训练模型的表现总是比随机森林好
A.组织已经建立了项目管理过程和实践来跟踪项目费用、进度和功能
B.组织有一个标准的系统开发过程,且已经集成到信息系统/服务部门中
C.组织建立了可度量的质量和生产效率目标
D.标准化的开发过程被连续地监督和改进
A.即使我们去问目标客户,也不一定能找准需求
B.我们要洞察现有的需求,也可以创造新的需求
C.我们自己本身有的需求,其他人不一定有
D.所有的生意,都一定至少基于某一个需求