题目内容
（请给出正确答案）
要利用重叠保留法来计算一个不定长序列x(n)通过一线性时不变系统h(n)的响应y(n)，h(n)之长度为M=50。为此，将x(n)分段，每段长度N1=60，每次取出的各段必须重叠v个样值，与h(n)进行128点循环卷积后所得结果中应该保留s个样值，将这些从每一段保留的样值连接在一起时，得到的序列就是所要求的y(n)。
(a)v=？
(b)s=？
(c)设循环卷积的输出序列序号为0~127，求保留的s个点之起点序号与终点序号，即从循环卷积所得的128点中取出哪些点去和前后各段取出的点连接起来而得到y(n)。
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设x(n)为一有限长序列,当n＜0和n≥N时x(n)=0,且N等于偶数.已知DFT[x(n)]=X(k),试利用X(k)来表示以下各序列的DTF.
本题利用TRAFFIC 2.RAW中的数据。前面的计算机习题C 10.11曾要求你分析这些数据。
(i)计算变量prc fat的一阶自相关系数。你认为prc fat包含单位根吗？失业率也一样吗？
(ii)估计一个将prc fal的一阶差分Aprcfat与计算机习题C10.11第(vi) 部分中同样变量相联系的多元回归模型，只是你还应该对失业率进行一阶差分。于是，模型中包含一个线性时间趋势、月度虚拟变量、周末变量和两个政策变量：不要将这些变量进行差分。你发现了什么有意思的结论吗？
(iii)评论如下命题：“在进行多元回归之前，我们总应该将怀疑具有单位根的时间序列进行一阶差分，因为这样做是一种安全策略，而且应该得到与使用水平值类似的结论。”[在回答这个问题时，最好先做(如果你还没有做过的话)计算机习题C10.11第(vi)部分中的回归。]
A.在计算时表示使用分布平均值 (期望值 )
B.利用最大可能估计来计算时间
C.集中精力计算浮动期来决定哪一个行为具有最小进度弹性
D.包括不连续的行为，比如环状或者条件分支作为图的一部分
给定两个长度分别为n和m的序列x[0...n-1|]和y[0...m-1],以及一个长度为p的约束字符串s[0...p-1].带有子串排斥约束的最长公共子序列问题就是要找出x和y的不包含s为其子串的最长公共子序列.例如,如果给定的序列x和y分别为AATGCCTAGGC和CGATCTGGAC.字符串s=TG时,子序列ATCTGGC是x和y的一个无约束的最长公共子序列,而不包含s为其子串的最长公共子序列是ATCGGC.
算法设计:设计一个算法,找出给定序列x和y的不包含s为其子串的最长公共子序列.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行中给出正整数,分别表示给定序列x和y及约束字符串s的长度.接下来的3行分别给出序列x、y和约束字符串s.
结果输出:将计算出的x和y的不包含s为其子串的最长公共子序列的长度输出到文件output.txt中.
利用TRAFFIC2.RAW中的数据。
(i)计算变量prefat的一阶自相关系数。你认为prefat包含单位根吗？失业率也一样吗？
(i)估计一个将prcfat的一阶差分Aprcfat与第10章的计算机练习C11第(vi)部分中同样变量相联系的多元回归模型，只是你还应该对失业率进行一阶差分。于是，模型中包含一个线性时间趋势、月度虚拟变量、周末变量和两个政策变量;不要将这些变量进行差分。你发现了什么有意思的结论吗？
(iii)评论如下命题：“在进行多元回归之前，我们总应该将怀疑具有单位根的时间序列进行一阶差分，因为这样做是一种安全策略，而且应该得到与使用水平值类似的结论。”[在回答这个问题时，最好先做(如果你还没有做过的话)第10章的计算机练习C11第(vi)部分中的回归。]
A.在窗体模块中不可以定义全局数据组
B.可以使用Erase语句释放所有数组所占据的存储储空间
C.语句Dim X(3.6+2)As Integer定义了一个维上界是6的一维的整型数组
D.形参数组的类型可以是定长符串类型
.可以证明,计算x23最少需要6次乘法.计算x23的幂序列中各幂次1、2、3、5、10、20、23组成了一个关于整数23的加法链.一般情况下,计算xn的幂序列中各幂次组成正整数n的一个加法链:
上述最优求幂问题相应于正整数n的最短加法链问题,即求n的一个加法链,使其长度r达到最小.正整数n的最短加法链长度记为l(n).
算法设计:对于给定的正整数n,计算相应于正整数n的最短加法链.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有1个正整数n.
结果输出:将计算的最短加法链长度l(n)和相应的最短加法链输出到文件output.txt.
(i)利用WAGEPRC.RAW中的数据，估计第11章习题5中的分布滞后模型。用回归教材(12.14)来检验AR(1)序列相关。
(ii)用迭代的科克伦-奥卡特方法重新估计这个模型。长期倾向的新估计值是多少？
(iii)用迭代C0求出LRP的标准误。(这要求你估计一个修正方程。)判断LRP估计值在5%的水平上是否统计显著异于1？
A.UCB算法是优化序列决策问题的方法
B.UCB算法每次随机选择一个赌博机来拉动其臂膀
C.UCB算法既考虑拉动在过去时间内获得最大平均奖赏的赌博机，又希望去选择那些拉动臂膀次数最少的赌博机
D.UCB算法在探索-利用(exploration-exploitation)之间寻找平衡
