题目内容
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[主观题]
可以用来分析成对出现的两组相关数据之间关系的方法是()
可以用来分析成对出现的两组相关数据之间关系的方法是（)
A . 排列图
B . 直方图
C . 控制图
D . 散布图
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A.x2检验
B.t检验
C.秩和检验
D.相关分析
E.方差分析
A.追踪贯穿于系统中的交易，确定是否按规定运用了分析性程序；
B.将财务数据与可比期间的数据、预期的结果（如预算和预测），以及类似的行业数据进行比较；
C.研究财务数据要素间的关系，根据公司的经验，可以预期到这种数据间的关系与可预测的模型是保持一致的；
D.研究财务数据与相关的非财务数据间的关系。
A．X是Y的重要影响因素
B．X、Y两组数据有较强的因果关系
C．两组数据有强的相关性
D．无法得出任何结论，只有进一步进行回归分析，才能进行判断
A.χ2检验
B.配对t检验
C.相关分析
D.方差分析
E.回归分析
财务报告项目的数据之间应该是()。
A．有各自的计算口径，并以简便为主
B．相关的，计算的口径一致
C．计算的口径以市场为主，企业内部可以不一致
D．无关的
文件CEOSAL2.RAW包含了177位首席执行官的数据，并可用来考察企业业绩对CEO薪水的影响。
(i)估计一个将年薪与企业销售量和市场价值相联系的模型。让这个模型对每个自变量的变化都具有常弹性。以方程的形式写出结论。
(ii)在第(i)部分的模型中增加profits。为什么这个变量不能以对数形式进入模型？你会说这些企业业绩变量解释了CEO薪水波动中的大部分吗？
(iii)在第(ii)部分的模型中增加ceoten。保持其他条件不变，延长一年CEO任期，估计的百分比回报是什么？
(iv)求出变量log(mktval)和prots之间的样本相关系数。这些变量高度相关吗？这对OLS估计量有什么影响？
A.散布图
B.直方图
C.排列图
D.因果分析图
