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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

贝叶斯认为概率是()。

A.建立在主观判断基础上的

B.绝对一致条件下的重复行为的频率

C.基于不确定性因素的考虑

D.对事物发生可能性的一种合理置信度

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第1题
当最小错误率贝叶斯分类的错误率最小时,最大后验概率的正确率为最大。()
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第2题
类条件概率的估计中采用参数估计常用的方法是极大似然估计和贝叶斯估计。()
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第3题
分类分析中()是采用概率框架来解决分类问题,使用先验概率、类概率来计算后验概率。前提是属性条件独立。

A.决策树

B.规则分类

C.最近邻分类

D.朴素贝叶斯分类

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第4题
派生贝叶斯准则主要有()。

A.最大后验概率准则

B.最小总错误概率准则

C.最大似然准则

D.最大信噪比准则

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第5题
关于完美贝叶斯博弈中的要求1,不正确的是()。

A.在各个信息集,轮到选择的博弈方必须具有一个关于博弈达到该信息集中每个节点可能性的“判断”

B.在各个信息集,轮到选择的博弈方不需要有一个关于博弈达到该信息集中每个节点可能性的“判断”

C.对非单节点信息集,一个“判断”就是博弈达到该信息集中各个节点可能性的概率分布

D.对单节点信息集,“判断”可理解为“判断达到该节点的概率为1”

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第6题
贝叶斯算法的核心是贝叶斯定理,下列哪个符合贝叶斯定理的描述?()

A.贝叶斯定理是关于特定事件A和B的条件概率的一则定理。其中P(A|B)是在A发生的情况下B发生的可能性

B.贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率(或边缘概率)的一则定理。其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性

C.贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率(或边缘概率)的一则定理。其中P(A|B)是在A发生的情况下B发生的可能性

D.贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率(或边缘概率)的一则定理。其中P(A|B)是AB同时发生的可能性

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第7题
下列哪一个算法是关联规则算法?()

A.K-means

B.FP-Growth

C.朴素贝叶斯

D.决策树

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第8题
智能投顾的理论基础是()。

A.马克维茨的投资理论

B.冯·纽晏-摩根斯坦理论

C.布莱克-斯科尔斯理论

D.贝叶斯理论

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第9题
A于PCA(主成分分析)转化过的特征,朴素贝叶斯的“不依赖假设”总是成立,因为所有主要成分是正交的。()
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第10题
关于不完全信息动态博弈,下列说法正确的是()。

A.不完全信息动态博弈也称为“动态贝叶斯博弈”

B.不完全信息动态博弈,是不完全信息静态博弈的自然延伸

C.古玩交易是不完全信息动态博弈

D.以上都是

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