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第2题
后向传播是一种用于分类的（)算法，使用梯度下降方法，它搜索一组权重，这组权重可以对数据建模，使得数据元组的网络类预测和实际类标号之间的均方差距离最小。
A.贝叶斯算法
B.支持向量机算法
C.神经网络算法
D.决策树算法
第7题
使用数据时以下哪一项是初始化向量的特征加密标准（DES)？（)
A.发送方和接收方都必须知道
B.它可以作为随机数以明文形式传输
C.必须保留直到发送最后一个块
D.可用于加密和解密信息
第10题
一个刚开始学习新东西的小孩子，开始认东西，作为一个大人，第一天，他看见一只京巴狗，你告诉他这是狗;第二天他看见一只波斯猫，他开心地说，这是狗，纠正他，这是猫;第三天，他看见一只蝴蝶犬，他又迷惑了，你告诉他这是狗……直到有一天，他可以分清任何一只猫或者狗。最符合上述描述的机器学习算法是()。
A.支持向量机
B.贝叶斯分类
C.人工神经网络
D.决策树
第11题
多项研究发现,基于MapReduce的计算性可以随节点数目增长保持近似于线性的增长,（)这个特点是MapReduce处理海量数据的关键。
A.支持多种编程语言
B.易于理解
C.良好的扩展性
D.高容错性
