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第1题
下面关于机器学习的说法中,正确的有（)。
A.监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器
B.按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型
C.有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析
D.在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主
第3题
下面对机器学习方法叙述正确的是（)
A.解释学习需要环境提供一组示例，而示例学习只要环境提供一个示例
B.机械式学习是有推理能力
C.符号学习对模拟人类较低级的神经活动是比较有效的
D.观察与发现学习是基于归纳推理的
第9题
机器通过“学习”也能掌握这种分门别类的技能，如识别人脸，或者区分两种花。像这样能够完成分类任务的人工智能系统，被称为分类器。机器分类的流程可以被抽象为（)和（)这两个环节。
A.学习特征
B.分类器建立
C.分类器训练
D.提取特征
第10题
决策树学习通常是一个递归地选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割，使得各个子数据集有一个最好的分类的过程。关于选择最优属性的描述，正确的是（)
A.C4.5基于信息增益比作为属性选择的度量
B.ID3基于信息增益作为属性选择的度量
C.以上都是
D.CART基于基尼指数作为属性选择的度量
