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DRS在线迁移支持数据库中，包含（)。
A.Mysql数据库
B.Postgres数据库
C.MongoDB数据库
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A.MySQL5.5
B.MySQL5.6
C.MySQL5.7
D.MySQL7.0
A.通过备份文件还原
B.不管单个SQL文件有多大，都可以直接在线导入成功
C.通过移动硬盘拷贝
D.通过在线迁移工具DTS进行迁移
A.增删用户组，策略变化等无需调整网络层配置
B.有DHCP插件，可实现自动MAC-IP关联，保证平滑迁移
C.可以不依赖VxLAN，独立部署
D.业务与网络解耦，可支持用户在线时动态切换用户所属组
A.基于客户/服务器体系结构的数据库，支持共享资源且在多台设备间平衡负载
B.操作较为复杂，对数据库管理员的要求较高
C.具有很好的网络支持能力，可同时激活上千个活动线程
D.适用于数据仓库和在线事物处理，性能高
A.数据管理服务(DAS)
B.分布式缓存服务(DCS)
C.数据复制服务(DRS)
D.分布式数据库中间件服务(DDM)
A.c3p0是一个开放源代码的JDBC连接池。它在lib目录中与Hibernate一起发布
B.druid是阿里数据库连接池，但它不仅仅是一个数据库连接池，它还包含一个ProxyDriver，一系列内置的JDBC组件库，一个SQLParser。支持所有JDBC兼容的数据库
C.DBCP是一个依赖commons-pool对象池机制的数据库连接池，DBCP可以直接的在应用程序中使用，Tomcat的数据源使用的就是DBCP
D.XAPool是一个XA数据库连接池。它实现了javax.sql.XADataSource并提供了连接池工具
A.在线笔记
B.下载使用
C.在线辅导
D.下载分析
A.可以利用Maxcompute的海量数据处理能力，对签约餐厅的用户用餐数据进行离线分析
B.可以使用ADS的多值列，可以在一条用餐记录中包含多个菜品，减少join的次数，提供处理效率
C.可以使用ADS的实时插入特性的表，可以支持一些OLTP类的场景
D.可以利用OTS的高并发低延时的特性，支持一些在线分析，即将产生的业务数据存入OTS中，进行一些简单的join和计算
