A.变量x不能作为全局变量使用
B.对于变量x可以直接引用,也可以用“模块名.x”的方式引用。
C.变量x的作用范围只在当前模块中
D.对于变量x不可以直接引用,只能用“模块名.x”的方式引用。
利用BWGHT.RAW中的数据,可估计出如下方程:
变量定义和教材例4.9中一样,但我们增加了两个虚拟变量:一个虚拟变量表明孩子是不是男孩,另一个虚拟变量则表明这个孩子是不是白人。
(i)在第一个方程中,解释变量cigs的系数。具体而言,每天多抽10根烟对婴儿出生体重有何影响?
(ii)在第一个方程中,保持其他因素不变,预计一个白人孩子的出生体重比一个非白人孩子重多少?这个差异是统计显著的吗?
(iii)评价motheduc的估计影响和统计显著性。
(iv)从这些给定信息中,为什么不能计算出检验motheduc和fatheduc联合显著性的F统计量?为了计算这个统计量,还需要做些什么?
A.数据封装的一种方式是在类中创建set和get方法来访问对象的数据变量
B.封装其实就是把数据和关联的操作方法封装到一个独立的单元中
C.封装可以使数据的安全性提升,但是他可能更容易暴露数据
D.封装提供的是数据安全性,它其实就是一种隐藏数据的方式
A.一个记录中被统计字段的值所在的单元坐标
B.被统计字段中的任一单元坐标
C.数据清单中被统计字段的列区域坐标
D.被统计字段在数据清单中的序列号
本题利用TRAFFIC 2.RAW中的数据。前面的计算机习题C 10.11曾要求你分析这些数据。
(i)计算变量prc fat的一阶自相关系数。你认为prc fat包含单位根吗?失业率也一样吗?
(ii)估计一个将prc fal的一阶差分Aprcfat与计算机习题C10.11第(vi) 部分中同样变量相联系的多元回归模型,只是你还应该对失业率进行一阶差分。于是,模型中包含一个线性时间趋势、月度虚拟变量、周末变量和两个政策变量:不要将这些变量进行差分。你发现了什么有意思的结论吗?
(iii)评论如下命题:“在进行多元回归之前,我们总应该将怀疑具有单位根的时间序列进行一阶差分,因为这样做是一种安全策略,而且应该得到与使用水平值类似的结论。”[在回答这个问题时,最好先做(如果你还没有做过的话)计算机习题C10.11第(vi)部分中的回归。]