关于在SQL语句中子查询的说法,下列描述正确的是()
A.嵌入到另一个查询语句之中的查询语句
B.选取单表中字段子集的查询语句
C.选取多表中字段子集的查询语句
D.返回单表中数据子集的查询语言
A.嵌入到另一个查询语句之中的查询语句
B.选取单表中字段子集的查询语句
C.选取多表中字段子集的查询语句
D.返回单表中数据子集的查询语言
关于教学数据库的关系模式如下:
S(S#,SNAME,AGE,SEX):S表示学生,各属性依次为:学号、姓名、年龄、性别
SC(S#,C#,GRADE):SC表示成绩,个属性依次为:学号、课程号、成绩
C(C#,CNAME,TEACHER)C表示课程,个属性依次为:课程号、课程名、教师
试用SQL语句完成下列查询:
(1)检索年龄大于22岁的男学生的学号和姓名
(2)检索至少选修王老师所授课程中一门课程的女学生姓名
(3)检索至少选修两门课程的学生学号
(4)检索选修课程包含王老师所授课程的学生学号
A.CREATEDATABASEInstant
B.USEInstant
C.NEWDATABASEInstant
D.ConnectionInstant
E.DeleteDATEBASEInstant
A.HIVE构建于HDFS和MapReduce之上
B.HIVE使用类SQL的HQL语言作为查询接口
C.HIVE的并行执行主要依赖MapReduce来实现
D.HIVE不能运行在Spark上
A.SELECT * from v_fstu;
B.SELECT * from view v_fstu;
C.SELECT * from view where v_fstu;
D.SELECT * where view=v_fstu;
A.select count(all) from emp;
B.select count(emp_id) from emp;
C.select count(*) from emp;
D.select count(1) from emp;
A.NoSQL数据库因为不受schema的限制,可以获得比传统关系型数据库更好的读写性能,因此,所有应用都可以使用NoSQL数据库替代关系型数据库。
B.NoSQL数据库类型可以分为键值型NoSQL数据库,文档型NoSQL数据库,列存储型NoSQL数据库和图NoSQL数据库
C.Redis是单纯的内存数据库,不提供数据持久化功能,因此可靠性很低。
D.Spark分布式计算框架可以支持多种计算模式,包括批处理、流处理和SQL查询。
A、Hive最佳使用场景是大数据集的批处理作业
B、Hive可以实现在大规模集群上实现低延迟快速查询
C、Hive构建在基于静态批量处理的Hadoop之上,Hadoop通常有较高的延迟并且在提交作业和调度的时候需要大量的开销
D、Hive查询操作过程严格遵循HadoopMap Reduce的作用执行模型,Hive将用户的HiveSQL语句通过解释器转换为Map ReduceHadoop集群上