题目内容
（请给出正确答案）
A.deletefromlogwheredt=‘20160101’
B.altertablelogdroppartition(dt=‘20160101’)
C.truncatetablewheredt=‘20160101’
D.droppartitionlog(dt=‘20160101’)
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A.使用as能根据其后的SQL带入数据到新建的表中，使用like只能建空表
B.使用like可以依赖于多张源表，使用as只能依赖于一张表
C.使用like能保留源表的所有属性，包括liF.eccycle、注释、分区等
D.使用as能保留源表的分区属性，但是无法保留liF.eccycle属性
A.select*fromuserwhereusernamerlike‘.*hu.*’
B.select*fromuserwhereusernamelike‘%hu%’
C.select*fromuserwhereusernamecontains(‘hu’)
D.select*fromuserwhereusernamelike‘*hu*’
A.分区表示将大表中的数据分成称为分区的许多小的子集
B.基于时间的查询分区剪枝可以大大提高查询性能
C.分区表数据由于分了很多区，以至于在管理方面带来很多不方便
D.业务表一般按照时间或地区做Range分区
A.表
B.视图
C.资源
D.项目空间
本题利用HSE IN V.RAW中的数据。
(i)求出log(in vpc) 中的一阶自相关系数， 然后再求log(im pc) 除掉线性趋势后的自相关。对log(price) 做相同的计算。这两个序列中的哪个可能有单位根？
(ii)基于第(i)部分的结论估计方程：
并以标准形式报告结果。对系数β1作出解释，并判断它是否统计显著。
(iii)除掉log(inypc) 的线性趋势，然后在第(ii)部分的回归方程中使用除趋势的因变量(见10.5节)， R2有何变化？
(iv)现在用
作因变量。结果与第(ii) 部分相比有何不同？时间趋势还是显著的吗？为什么是 或不是？
使用VOTE1.RAW中的数据。
(i)估计一个以voteA为因变量并以prystrA、deocA、log(expendA)和log(expendB)为自变量的模型。得到OLS残差
，并将这些残差对所有的自变量进行回归。解释你为什么得到R2=0。
(ii)现在计算异方差性的布罗施-帕甘检验。使用F统计量的形式并报告P值。
(iii)同样利用F统计量形式计算异方差性的特殊怀特检验。现在异方差性的证据有多强？
