关于资料分类描述不正确的是()。
A.监督式学习
B.分析数据的属性、分门别类加以定义
C.例如将信用卡用户分类为高、中、低三种
D.探讨数据项之间的关系
A.监督式学习
B.分析数据的属性、分门别类加以定义
C.例如将信用卡用户分类为高、中、低三种
D.探讨数据项之间的关系
A.两者均是学习输入变量和输出变量之间潜在关系模型
B.在回归分析中,学习得到一个函数将输入变量映射到连续输出空间
C.在分类模型中,学习得到一个函数将输入变量映射到离散输出空间
D.回归是一种无监督学习、分类学习是有监督学习
A.监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器
B.按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型
C.有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析
D.在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主
A.C4.5基于信息增益比作为属性选择的度量
B.ID3基于信息增益作为属性选择的度量
C.以上都是
D.CART基于基尼指数作为属性选择的度量
A.角色扮演法
B.课堂教学法
C.案例分析法
D.合作研究法
A.定期保养需要提前15天导出
B.续保客户资料需要提前2个月导出
C.6个月未回店做维修保养的客户需要每月从资料中导出
D.质保到期的客户需要提前2个月将数据导出
A.将工作场所内的物品分类,并把不要的物品清理掉
B.把留下来的必要用的物品依规定位置摆放,并放置整齐加以标识
C.将生产、工作、生活场所打扫得干干净净
D.对员工进行素质教育,要求员工有纪律观念
A.两者都是监督学习的方法
B.多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数
C.两者都可被用来完成多类分类任务
D.逻辑斯帝回归是监督学习,多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习