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[单选题]
通过企业成长概率模型和生存概率模型的结果交叉对比，平台金融在对企业做出一个长期生存和短期发展的综合评价基础上判断授信而采用的模型是（)。
A.滴灌模型
B.CRM模型
C.ERP模型
D.水文模型
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以下哪项是概率分布的属性：
A.与所有可能发生情况相关联的总概率等于零；
B.利用提供了每种可能结果的概率的公式或图表，可以将它模型化；
C.只有一种结果是可能的；
D.只涉及一个离散的随机变量。
A.自我评估法
B.因果分析模型
C.Logit模型
D.风险清单法
A.概率统计
B.PEST分析
C.数据分析
D.用户群体分析
生命价值分析模型的作用是（）。
A.帮助人们决定是否通过买保险的方式来分散风险
B.帮助人们决定是否需要购买人寿保险产品以及确定合理的保险金额
C.帮助人们估测所面临的风险发生的概率
D.帮助人们识别所面临的风险类别．
(i)用虚拟变量demwins来代替教材(10.23)中的demvote，并用通常的格式报告结果。哪些因素影响获胜概率？请用截至1992年的数据。
(ii)有多少个拟合值小于0？有多少个拟合值大于1？
(iii)采用下面的预测规则：如果demwins＞0.5，你就可以预测民主党会获胜;否则，共和党将获胜。那么，在这20次选举中，这个模型有多少次正确地预测了实际结果？
(iv)代入1996年的解释变量值。预测克林顿赢得这次选举的可能性有多大。事实上，克林顿获胜了，你的预测结果是否与事实相符？
(v)对误差中的AR(1)序列相关，做异方差-稳健：检验。你有何发现？
(vi)求出第(i)部分中估计值的异方差-稳健标准误。!统计量有什么明显的变化吗？
(i) 估计一个将respond与resplast和avggift联系起来的线性概率模型。以通常的形式报告结果， 并解释变量resplast的系数。
(ii)过去捐助的平均水平看来会影响做出捐助响应的概率吗？
(iii) 在模型中增加变量propres p并解释其系数。(这里须注意， propresp增加1是最大可能变化。)
(iv) 在回归中增加propres p以后， resp last的系数有何变化？这讲得过去吗？
(v) 在模型中增加每年寄出邮件的数量mail year。它的估计影响有多大？为什么它不是邮件数量对响应的因果关系的一个较好的估计？
利用数据集401KSUBS.RAW。
(i)利用OLS估计e401k的一个线性概率模型，解释变量为inc，inc²，age，age²和male。求通常的OLS标准误和异方差-稳健的标准误。它们有重要差别吗？
(iii)对第(i)部分估计的模型求怀特检验，并分析系数估计值是否大致对应于第(ii)部分中描述的理论值。
(iv)在验证了第(i)部分的拟合值都介于0和1之间后，求这个线性概率模型的加权最小二乘估计值。它们与OLS估计值有重大差别吗？
