题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
以下GPU Turbo提升效率值描述正确的是（）
A.图形处理效率提升60% SOC能耗降低30%
B.图形处理效率提升40% SOC能耗降低20%
C.图形处理效率提升50% SOC能耗降低30%
D.图形处理效率提升70% SOC能耗降低40%
答案
A、图形处理效率提升60% SOC能耗降低30%
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A.图形处理效率提升60% SOC能耗降低30%
B.图形处理效率提升40% SOC能耗降低20%
C.图形处理效率提升50% SOC能耗降低30%
D.图形处理效率提升70% SOC能耗降低40%
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A.业界首款7nm+EUV 5G SOC
B.业界首款旗舰5G NSA&SA SOC
C.业界首款16核Mali-G76 GPU
D.业界首款大-微核架构NPU
A.没有高性能模式
B.拥有高性能模式，默认打开状态，如果不想使用，可以手动关闭
C.使用 Fn + P 键快速切换高能模式，激发性能潜力，办公计算时绝不卡顿
D.高能模式需要接通电源同步供电，默认为关闭状态，开启高能模式能够瞬间提升 CPU 和 GPU 的性能
A.NPU：神经网络专用芯片，可以结合应用进行定制化开发
B.CPU：适合处理流程复杂的控制类任务
C.FPGA：适合图像处理，常用于游戏和图像等领域
D.GPU：属于可编程苍片，适合一些需要加速运算的场景
A.KVM计算节点与GPU类型的计算节点划分在相同的AZ
B.KVM计算节点与GPU类型的计算节点划分在不同的AZ
C.BMS和KVM要划分到相同的AZ
D.BMS和KVM要划分到不同的AZ
E.如果希望实现跨AZ级别的可靠性，需要规划不同的AZ
A.云服务器CVM：弹性可伸缩的计算服务
B.GPU云服务器：基于GPU应用的计算服务
C.专用宿主机CDH：资源独享的用户自有服务器
D.黑石服务器CPM：专用的高性能、安全隔离的物理集群
A.L1范数：为x向量各个元素绝对值之和。
B.L2范数：为x向量各个元素平方和的1/2次方，L2范数又称Euclidean范数或Frobenius范数
C.L1范数可以使权值稀疏，方便特征提取
D.L2范数可以防止过拟合，提升模型的泛化能力。
A.Cloud VR终端需要内置高性能GPU
B.Cloud VR可以降低终端成本
C.Cloud VR要求移动网络支持更低时延
D.Cloud VR要求移动网络支持更大带宽
