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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

回归问题和分类问题的区别是（）。

A.回归问题有标签，分类问题没有

B.回归问题输出值是离散的，分类问题输出值是连续的

C.回归问题输出值是连续的，分类问题输出值是离散的

D.回归问题与分类问题在输入属性值上要求不同

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更多“回归问题和分类问题的区别是（）。”相关的问题

第1题

回归问题和分类问题的区别是什么？（）

A.回归问题与分类问题在输入属性值上要求不同

B.回归问题有标签，分类问题没有

C.回归问题输出值是连续的，分类问题输出值是离散的

D.回归问题输出值是离散的，分类问题输出值是连续的

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第2题

关于Logistic回归和Softmax回归，以下说法正确是（）。

A.Softmax回归可以处理多元分类问题,Logistic回归只能处理二元分类问题

B.Logistic回归和Softmax回归都只能处理二元分类问题

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第3题

回归问题和分类问题都有可能发生过拟合。（）

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第4题

逻辑回归适用于以下哪个问题（)

A.回归问题

B.聚类问题

C.二分类问题

D.多分类问题

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第5题

“逻辑回归”是回归问题还是分类问题（）

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第6题

Relief是为（）问题设计的。

A.二分类

B.多分类

C.回归

D.降维

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第7题

从机器学习预测目标数据的离散程度，可以将机器学习分类哪两类问题？（)

A.回归问题

B.分类问题

C.识别问题

D.判定问题

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第8题

线性模型的基本形式有（）。

A.线性回归

B.对数几率回归（二分类问题）

C.线性判别分析（Fisher判别分析）

D.多分类学习

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第9题

一般来说，回归不用在分类问题上，但是也有特殊情况，比如logistic回归可以用来解决0/1分类问题。（)

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第10题

工业蒸汽量预测是一个（）问题。

A.二分类

B.多元回归

C.聚类

D.自回归

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第11题

对于决策树的优点描述正确的是（）。

A.可读性强

B.分类速度快

C.只用于回归问题

D.是无监督学习

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