对于两个定量变量之间的相关分析,经常采用的描述方法是()
A.分布的集中趋势
B.分布的离散程度
C.相关系数
D.分布的偏态
E.分布的散点图
CE
A.分布的集中趋势
B.分布的离散程度
C.相关系数
D.分布的偏态
E.分布的散点图
CE
A.自变量不是随机变量,因变量是随机变量
B.因变量和自变量不是对等的关系
C.利用一个回归方程,因变量和自变量可以相互推算
D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向
E.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程
A、随机解释变量问题
B、损失变量信息问题
C、工具变量问题
D、损失方程之间的相关信息问题
E、结构式估计问题
A.回归分析基于观测数据,建立变量间适当的依赖关系,以分析数据内在规律,主要用于预报、控制等实际问题。
B.归分析是确定两种及两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法
C.回归分析研究现象间是否存在依存关系,并探讨依存关系的相关方向和相关程度。
D.回归分析能分析出多个变量之间的关系,从而分析目标变量未来的发展变化趋势。
A.相关分析的目的仅仅是要确认两个变量间是否具有线性相关关系
B.回归分析的目的是通过因变量的给定值来估计或预测自变量的均值
C.列联分析通过原始数据结构,揭示品质型变量之间以及品质型变量各种状态之间相关关系
D.相关分析是研究两个变量之间相关关系密切程度的统计方法
A.可以根据输出结果中的p值判断两个变量之间的相关关系是否显著
B.输出结果中两个变量间的相关系数的取值范围是0到1,数值越小,两者相关关系越强
C.可以根据输出结果中两个变量之间的相关系数判断两者的相关性
D.输出结果中的值越大,表明对应的两个变量之间的相关系越显著
E.输出结果中两个变星间的相关系数的取值范用是到1,数值越大两者相关系越盟
A.更精确地反映原有两个变量之间的联系
B.可以说明原有两个变量之间不相关,尽管用二变量交叉列表分析结果显示两者之间相关
C.显示原有的联系没有改变
D.原来不相关,可能现在显示二变量间具有某些联系
A.更精确的反映原有两个变量之间的联系
B.能够说明原由两个变量之间不相关,尽管用二变量交叉列表分析结果显示两者之间相关
C.显示原有的联系没有改变
D.原先不相关,可能现在显示二变量间具有某些联系