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[单选题]

通过线性回归分析,得决定系数R2=0.49, P<0.05,这一结果说明的是()

A.两个变量具有回归关系

B.一定有相关系数r = 0.70

C.MS回归>MS残差

D.SS回归 >SS残差

E.Y 的总变异有49% 可以由X 的变化解释

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第1题
回归分析的决定系数R2越接近于1,说明()。

A.相关系数越大

B.回归方程的显著程度越高

C.因变量的变异越大

D.自变量对因变量的影响越大

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第2题
一个银行的内部审计设计了一个多元回归模型估计来自商业贷款的利息收入。这个模型已经使用多
年了。在今年使用这个模型时,这位审计发现r2的值显著下降,但是模型看起来工作的很好。下面哪一项关于这种变化的说法正确?

A.如果使用横断面数据进行回归分析会使r2的值上升。

B.回归分析对估计利息收入不再适用。

C.一些没有包括在模型中的新的因素引起了收入的变化。

D.线性回归分析会提高模型的可信度。

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第3题
假设根据102组统计数据算得的一个一元线性回归问题的总离差平方和SST=100,回归平方和SSR=81,则错误的选项是()。

A.残差平方和SSe=19

B.判定系数R2为0.81

C.估计标准差为0.9

D.样本相关系数R为0.9或-0.9

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第4题
修正的决定系数R2及其作用。
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第5题
知识点4:模型的检验和预测[]关于决定系数的表述,正确的是()

A.决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度

B.决定系数的取值在-1到1之间

C.决定系数等于1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化

D.决定系数等于0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关

E.决定系数越接近0,回归直线的拟合效果越好

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第6题
可以测度回归模型对样本数据拟合程度的指标是()。

A.变异系数

B.相关系数

C.离散系数

D.决定系数

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第7题

下列决定系数的取值中,说明回归模型拟合效果最好的是()。

A.0.764

B.0.983

C.0.836

D.0.125

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第8题
()是通过对无标记训练样本的学习来进行分类的。

A.密度估计

B.异常检测

C.线性回归

D.聚类分析

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第9题
Y关于x的线性回归方程为y=a+bx,该回归直线必通过点()。

A.(0,a)

B.(0,b)

C.(x,y)

D.(a,b)

E.(x,a)

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第10题
如果在回归分析中,只包括个自变量和一个因变量,且两者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为()。

A.一元线性回归分析

B.二元线性回归分析

C.多重线性回归分析

D.自回归预测分析

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第11题
回归分析的算法通常有:线性回归、非线性回归、逻辑回归。()
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