题目内容
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[单选题]
在神经网络中常有权重共享现象,以下哪些神经网络会发生权重共享?()
A.卷积神经网络
B.循环神经网络
C.全连接神经网络
D.感知器
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A.卷积神经网络
B.循环神经网络
C.全连接神经网络
D.感知器
A.660,45
B.3200,45
C.16000,48
D.3000,32
A.贝叶斯算法
B.支持向量机算法
C.神经网络算法
D.决策树算法
A.BP神经网络的训练过程中,先进行后向传播再进行前向传播
B.通过损失函数对后向传播结果进行判定
C.通过前向传播过程对权重参数进行修正
D.训练过程中权值参数的运算量很大,一般采用梯度下降法
A.客户准时的付款
B.客户的信任,并被允许共享客户自身的销售和生产信息
C.客户在谈判过程中的妥协,让步
D.客户对供应商产品不满意时的宽容态度
E.客户对供应商善意的建议
A.神经元感知器是一种简单的前馈式神经网络
B.神经元感知器可以接收n个输入,对应n个权重值
C.神经元感知器接收的n个输入对应n个偏置值
D.神经元感知器经过激活函数变换后输出结果