在一个信息系统项目的生命周期的V模型中,系统测试是针对()阶段做出的。
A.需求分析
B.概要设计
C.详细设计
D.编码
A.需求分析
B.概要设计
C.详细设计
D.编码
A.V模型左侧代表的是开发活动,而右侧的是测试活动
B.V模型针对每个开发阶段都有一个测试级别与之相对应
C.V模型与瀑布模型不同的是有多个测试级别与开发阶段对应
D.V模型是一种以人为核心、迭代、循序渐进的开发方法
A.访问控制列表ACL
B.能力表CL
C.BLP模型
D.Biba模型
其中,因为滞后支出变量,第一个可用年份(基年)是1993年。
(i)用混合OLS估计模型,并报告通常的标准误。为使得ai的期望值可以非零,你应该与年度虚拟变量一起包含一个截距项。支出变量的估计效应是什么?求OLS残差。
(ii)lunchit系数的符号在意料之中吗?解释系数的大小。你认为学区的贫穷率对考试通过率有很大的影响吗?
(iii)利用的回归计算AR(1)序列相关的一个检验。你应该在回归中使用1994-1998年的数据。验证存在很强的正序列相关,并讨论为什么。
(iv)现在用固定效应法估计方程。滞后的支出变量仍显著吗?
(v)你为什么认为在固定效应估计中,注册学生人数和午餐项目变量不是联合显著的?
(vi)定义支出的总(或长期)效应为的标准误。
A.成本和资源投入开始低,在实施中开始升高,在接近项目完成时迅速下降
B.项目成功完成的概率在项目开始时最高
C.利益相关者在项目结束时对项目的产品有着最多的影响
D.风险和不确定性在项目开始时最低
A.组织已经建立了项目管理过程和实践来跟踪项目费用、进度和功能
B.组织有一个标准的系统开发过程,且已经集成到信息系统/服务部门中
C.组织建立了可度量的质量和生产效率目标
D.标准化的开发过程被连续地监督和改进
为了检验工作培训项目对工人以后工资的有效性,我们设定了模型
其中,train表示的虚拟变量,在工人参与这个项目时取值1.想象误差项包括了无法观测的工人能力。如果能力越低的工人被选派去参加这个项目的机会就越大,而且你使用了一个OLS分析,那么你认为β1的OLS估计量可能有什么样的偏误?
(i)考虑静态非观测效应模型
其中,enrolit表示学区总注册学生人数,lunchit表示学区中学生有资格享受学校午餐计划的百分数。(因此lunchit是学区贫穷率的一个相当好的度量指标。)证明:若平均每个学生的真实支出提高10%,则math4it约改变β1/10个百分点。
(ii)利用一阶差分估计第(i)部分中的模型。最简单的方法就是在一阶差分方程中包含一个截距项和1994~1998年度虚拟变量。解释支出变量的系数。
(iii)现在,在模型中添加支出变量的一阶滞后,并用一阶差分重新估计。注意你又失去了一年的数据,所以你只能用始于1994年的变化。讨论即期和滞后支出变量的系数和显著性。
(iv)求第(iii)部分中一阶差分回归的异方差-稳健标准误。支出变量的这些标准误与第(iii)部分相比如何?
(v)现在,求对异方差性和序列相关都保持稳健的标准误。这对滞后支出变量的显著性有何影响?
(vi)通过进行一个AR(1)序列相关检验,验证差分误差rit=Δuit含有负序列相关。
(vii)基于充分稳健的联合检验,模型中有必要包含学生注册人数和午餐项目变量吗?
A.要求发起人选择一个较容易相处的相关方,以避免项目延期
B.审查相关方参与计划,以评估难相处相关方的参与方式
C.制定并实施一份变更管理计划,以增加或删除项目中的相关方
D.更改与难相处相关方的沟通方式和沟通频率,以便及时作出决定