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[判断题]

在训练神经网络时,损失函数在最初的几个epochs时没有下降,可能的原因是学习率太低。()

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第1题
下面关于BP神经网络的训练的说法中,正确的说法是哪个()?

A.BP神经网络的训练过程中,先进行后向传播再进行前向传播

B.通过损失函数对后向传播结果进行判定

C.通过前向传播过程对权重参数进行修正

D.训练过程中权值参数的运算量很大,一般采用梯度下降法

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第2题
神经网络训练时,常会遇到很多问题,对于梯度消失问题,我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?()

A.tanh函数

B.Relu函数

C.Softleen函数

D.Sigmoid函数

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第3题
人工神经网络中,()算法不需要知道期望输出。在训练过程中,只要向神经网络提供输入模式,神经网络就能够自动地适应连接权,以便按相似特征把输入模式分组聚集。

A.有师学习

B.无师学习

C.机械学习

D.以上选项都不对

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第4题
在经典的卷积神经网络模型中,Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的?()

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.以上都可以

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第5题
在卷积神经网络中,最后一层一般是全连接层,在全连接层中我们使用以下哪个函数作为激活函数?()

A.Softmax函数

B.SoftPlus函数

C.Sigmoid函数

D.Relu函数

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第6题
假如你使用YOLO算法,使用19x19格子来检测20个分类,使用5个锚框(anchorbox)。在训练的过程中,对于每个图像你需要输出卷积后的结果y作为神经网络目标值(这是最后一层),y可能包括一些“?”或者“不关心的值”。请问最后的输出维度是多少()

A.19x19x(25x20)

B.19x19x(20x25)

C.19x19x(5x25)

D.19x19x(5x20)

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第7题
在晶闸管开通的最初几个微秒内,电抗器在小电流下有很大的非饱和电感值,限制了晶闸管电流的上升率。()
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第8题
2006年,深度学习元年,深度学习之父Hinton提出了哪些观点:()。

A.多层人工神经网络模型可以有很强的特征学习能力。

B.深度学习模型对原始数据有更本质的表达。

C.深度神经网络可以采用逐层训练方法进行优化。

D.训练时可以将上层训练好的结果作为下层训练过程中的初始化参数。

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第9题
针对富勤公司发生的已转为坏账损失的大额应收账款,注册会计师王某应重点查实()。

A.该应收账款是因债务人破产或死亡,以其破产财产或遗产清偿后,仍然不能收回的款项

B.该应收账款是因逾期两年而未能履行偿债义务的款项

C.该应收账款在最初入账时确实存在

D.该应收账款在转作坏账时,已经过适当的批准

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第10题
对关系模式进行分解时,要使分解既保持函数依赖、又具有无损失连接性,在下属范式中最高可以达到()

A.2NF

B.3NF

C.BCNF

D.4NF

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