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[主观题]
在实现快速排序的非递归算法时，可根据基准元素.将待排序排序码序列划分为两个子序列。若下一趟
首先对较短的子序列进行排序，试编写相应的算法，并说明在此做法下，快速排序所需要的栈的深度为O(log2n)，
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更多“在实现快速排序的非递归算法时，可根据基准元素.将待排序排序码…”相关的问题
已知Ackerman函数的定义如下：
(1)写出递归算法;
(2)写出非递归算法;
(3)根据非递归算法， 画出求akm(2，1)时栈的变化过程。
阅读下列对正整数关键字序列L操作的算法，并回答问题：
(1)设L=(28,19,27,49,56,12,10,25,20,50)，写出f33(L,4)的返回值；
(2)简述函数f33的功能。
int Partition(SeqList*L,int low,int high);
//对L[low…high]做划分，返回基准记录的位置，并使左部的关键字
//都小于或等于基准记录的关键字，右部的关键字都大于基准记录的关键字
int f33(SeqList L,int k){
int low,high,pivotpos;
low=1;
high=L.length;
if(k＜low||k＞high)
return-1;
do {
pivotpos=Partition(&L,low,high)；//调用快速排序的划分算法
if(pivotpos＜k)
low=pivotpos+1;
else if(pivotpos＞k)
high=pivotpos-1;
}while(pivotpos!=k);
return L.data[pivotpos];
}
A、锦标赛排序
B、快速排序
C、基数排序
D、归并排序
已知Ackerman函数定义如下：
(1)根据定义，写出它的递归求解算法;
(2)利用栈，写出它的非递归求解算法。
已知Ackermann函数定义如下：
①写出计算Ack(m，n)的递归算法，并根据此算法给出出Ack(2，1)的计算过程。
②写出计算Ack(m，n)的非递归算法。
