题目内容
（请给出正确答案）
写出下列随机试验的样本空间，用样本点的集合表示所述事件，并讨论它们之间的相互关系： (1)袋中有3个白球和2个黑球，从其中任取2个球，令A表示“取出的全是白球”，B表示“取出的全是黑球”，C表示“取出的球颜色相同”，Ai(i=1，2)表示“取出的2个球中恰有i个白球”，D表示“取出的2个球中至少有1个白球”； (2)袋中有2个正品和2个次品，从其中有放回地接连抽取产品3次，每次任取1件，令Ai(i=1，2，3)表示“第i次取出的是正品”，B表示“3次都取得正品”； (3)从1，2，3，4这4个数字中，任取一数，取后放回，然后再任取一数，先后取了3次，令A表示“3次取出的数不超过3”，B表示“3次取出的数不超过2”，C表示“3次取出的数的最大者为3”； (4)将3个球放入4个盒子中去，令A表示“恰有3个盒子中各有1球”，B表示“至少有2个球放入同一个盒子中”．
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“写出下列随机试验的样本空间，用样本点的集合表示所述事件，并讨…”相关的问题
从一批机器零件毛坯中随机抽取8件，测得其质量(单位：kg)为：230，243,185,240,228,196,246,200.
(1)写出总体、样本、样本值、样本容量；
(2)写样本的方差和二阶原点矩(到小数点后第二位)．
A.到分类超平面的距离最近的且满足一定条件的几个训练样本点是支持向量
B.训练集中的所有样本点都是支持向量
C.每一类样本集中都分别只有一个支持向量
D.支持向量的个数越多越好
A.P（A+B）=P（A）
B.P（AB）=P（B）
C.P（BA）=P（B）
D.P（A-B）=P（_B）
E.P（AB）=P（Ω）=1
F.P（AB）=Ω
A.将历史数据进行随机自助法重抽样，生成N个训练样本集
B.将N个训练样本集分别做决策树，生成N棵决策树
C.将N棵决策树随机构成随机森林
D.未来根据预测样本气候环境、设备属性、设备工况进行随机森林决策投票，得出针对该预测样本最优的决策树进行运算，并计算出最终结果。
A.对训练集随机采样，在随机采样的数据上建立模型
B.尝试使用在线机器学习算法
C.使用PCA算法减少特征维度
A.1，2，3，4
B.4，3，2，1
C.3，1，2，4
D.1，4，3，2
A.循证护理Ⅰ级指:强有力的证据,来自于一份以上设计严谨的RCT的系统评价。
B.循证护理Ⅱ级指:强有力的证据,来自于一份以上适当样本量、设计合理的RCT
C.循证护理Ⅲ级指:证据来自于非随机但设计严谨的试验。
D.循证护理Ⅳ级指:证据来自于多中心或研究小组设计的非实验性研究
E.以上说法均正确。
A.级别划分较多的属性不会影响模型效果
B.在某些噪音较大的分类或回归问题上不会过拟合
C.每次学习使用不同训练集，一定程度避免过拟合
D.能够处理高纬度的数据，并且不做特征选择
