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[单选题]
以下是《人工神经网络在传感器目标识别中的应用》论文的目次()。一、概述二、数学基础知识三、传感器基础知识四、人工神经网络简介五、人工神经网络在目标识别中的应用六、仿真七、结论八、致谢九、参考文献它是一种仿教科书式的论文,其在目次上存在的主要问题是
A.概述的设置
B.数字基础的介绍
C.传感器基础的介绍
D.“人工神经网络在目标识别中的应用”篇幅比例偏少
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A.概述的设置
B.数字基础的介绍
C.传感器基础的介绍
D.“人工神经网络在目标识别中的应用”篇幅比例偏少
A.计算机视觉领域中,人脸识别、物体识别、物体目标检测等方向已经在人们的生活中得到了广泛的应用
B.计算机视觉目前仍然使用的还是二维图像,尤其神经网络算法中的数据集全部都是二维图片
C.计算机视觉是人工智能目前应用最广泛的领域之一
D.人脸识别领域、火车身份认证,手机屏幕解锁等应用的是模式识别技术,并未涉及计算机视觉
A.电子鼻技术只能进行定性分析,不能定量分析
B.电子鼻也称人工嗅觉系统
C.电子鼻是由多个性能彼此重叠的气敏传感器和适当的模式分类方法组成的具有识别单一和复杂气味能力的装置
D.电子鼻技术逐渐被引入到啤酒感官品评中
A.有师学习
B.无师学习
C.机械学习
D.以上选项都不对
A.关于神经网络,著名的赫布规则提出了一个神经网络里信息是储藏在突触连接的权中的概念
B.MP模型的提出标志着神经计算时代的开始
C.人工神经网络的基本模型有:单层前向神经网络和隐层前向神经网络
D.人脑神经系统的基本单元是神经元,一般所说的神经元是双极神经元,由细胞体、一个轴突和若干树突组成
A.Softmax函数
B.SoftPlus函数
C.Sigmoid函数
D.Relu函数