以下关于两变量关联性分析的描述中,错误的是( )。
A.相关分析的目的仅仅是要确认两个变量间是否具有线性相关关系
B.回归分析的目的是通过因变量的给定值来估计或预测自变量的均值
C.列联分析通过原始数据结构,揭示品质型变量之间以及品质型变量各种状态之间相关关系
D.相关分析是研究两个变量之间相关关系密切程度的统计方法
A.相关分析的目的仅仅是要确认两个变量间是否具有线性相关关系
B.回归分析的目的是通过因变量的给定值来估计或预测自变量的均值
C.列联分析通过原始数据结构,揭示品质型变量之间以及品质型变量各种状态之间相关关系
D.相关分析是研究两个变量之间相关关系密切程度的统计方法
A.回归分析前应绘制散点图
B.应变量与自变量关系应为线性
C.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存的关系
D.假设检验的P值能够反映自变量对应变量数量上的影响大小
下面关于相关系数的四句话中表达不正确的是()。
A.相关系数r是描述回归方程线性相关的密切程度的指标,其取值范围为[-1,1]
B.r的绝对值越接近于1,两变量之间的线性关系越好
C.如果,趋近于0,则两变量没有线性关系,可能不相关,也可能曲线相关
D.只要相关系数,的绝对值不等于O,就可用直线近似表示两变量之间的关系
A.局部变量在使用过后立即被释放
B.全局变量一般没有缩进
C.全局变量和局部变量的命名不能相同
D.一个程序中的变量分为两类:全局变量和局部变量
A.是由两门及两门以上相邻学科知识渗透融合而成的课程
B.强调学科之间的关联性与统一性
C.是基于各门学科内在联系编制而成的课程
D.可取代学科课程
A.在app.js文件中声明的变量和函数在全局都有效
B.不同的文件中可以声明相同名字的变量和函数,不会互相影响。
C.通过全局函数getApp可以获取全局的应用实例
D.如果需要全局的数据可以在JSON中设置
A.final关键字可以用于修饰类
B.final关键字可以用于修饰变量
C.final关键字可以用于修饰方法
D.被final修饰的类可以被继承
A.列表中的元素索引不能为负值
B.列表中元素的值可以修改
C.列表中的元素不能是列表类型
D.列表中元素的数据类型必须是一样的
A、要想求数组的最值必须先定义一个数组
B、在求数组最值时,初始时一定要将数组中的第一个元素的值赋给变量
C、求数组最值过程中,一定要对数组进行遍历
D、在求数组最大值时,使用变量记住每次比较后较大的那个值
A.集合类型中的元素是有序的
B.序列类似和集合类型中的元素都是可以重复的
C.一个映射类型变量中的关键字可以是不同类型的数据
D.利用组合数据类型可以将多个数据用一个类型来表示和处理
A.变量是由用户定义的用来保存和表示数据的一种语法元素
B.Python语言只能用4个空格的缩进来实现程序的强制可读性
C.变量的命名规则之一是名字的首位不能是数字
D.变量标识符是一个字符串,长度是没有限制的