题目内容
(请给出正确答案)
[单选题]
在使用K-means算法对数据集进行聚类操作时,数据集的一个点(5,6)到中心点(2,2)的欧式距离是多少?()
A.3
B.4
C.5
D.6
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A.3
B.4
C.5
D.6
A.NaiveBayes朴素贝叶斯算法
B.Pearson趋势关联分析+K-means自学习聚类
C.基于PNN的神经网络算法
D.k均值聚类算法
A.可以对不同分类器算法进行集成
B.可以对相同分类器在不同条件下集成
C.集成算法无法在不同条件下进行集成
D.对数据集不同部分分配给不同分类器后集成
A.监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器
B.按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型
C.有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析
D.在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主