首页 > 学历类考试> MBA
题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

在使用K-means算法对数据集进行聚类操作时,数据集的一个点(5,6)到中心点(2,2)的欧式距离是多少?()

A.3

B.4

C.5

D.6

查看答案
答案
收藏
如果结果不匹配,请 联系老师 获取答案
您可能会需要:
您的账号:,可能还需要:
您的账号:
发送账号密码至手机
发送
安装优题宝APP,拍照搜题省时又省心!
更多“在使用K-means算法对数据集进行聚类操作时,数据集的一个…”相关的问题
第1题
集团集中性能管理KQI工单运营规范中,基于数据挖掘的KQI-KPI关联定界法,关联软硬采数据对无线侧问题进一步精确定位,建议数据挖掘应用方法有()。

A.NaiveBayes朴素贝叶斯算法

B.Pearson趋势关联分析+K-means自学习聚类

C.基于PNN的神经网络算法

D.k均值聚类算法

点击查看答案
第2题
K-means算法中聚类的个数K是由用户自定义的()
点击查看答案
第3题
以下哪项不属于聚类算法?()

A.K-means算法

B.Apriori算法

C.K-medoids算法

D.CLARANS算法

点击查看答案
第4题
以下属于聚类算法的是()

A.K-Means

B.Apriori

C.k-median

D.K-means++

点击查看答案
第5题
在不给定分群个数的情况下,以下哪种算法可以用来对投诉客户群进行自动分群()?

A.K-means

B.BIRCH

C.FP-growth

D.Apriori

点击查看答案
第6题
下列关于集成算法的说法中正确的是()

A.可以对不同分类器算法进行集成

B.可以对相同分类器在不同条件下集成

C.集成算法无法在不同条件下进行集成

D.对数据集不同部分分配给不同分类器后集成

点击查看答案
第7题
下面关于机器学习的说法中,正确的有()。

A.监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器

B.按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型

C.有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析

D.在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主

点击查看答案
第8题
根据电信客户的特征对客户进行打标分类主要用到什么算法?()

A.分类

B.聚类

C.降维

D.回归

点击查看答案
第9题
完整的数据聚类过程一般包括选定特征,设定聚类准则,选择聚类算法和聚类结果评估。()
点击查看答案
第10题
数据挖掘常用的算法主要可分为哪几类?()

A.关联算法

B.分类算法

C.聚类算法

D.推荐算法

E.数值预测算法

点击查看答案
第11题
数据挖掘的经典案例“啤酒与尿布”最主要应用了以下哪种挖掘算法?()

A.回归类算法

B.分类算法

C.聚类算法

D.关联类算法

点击查看答案
退出 登录/注册
发送账号至手机
密码将被重置
获取验证码
发送
温馨提示
该问题答案仅针对搜题卡用户开放,请点击购买搜题卡。
马上购买搜题卡
我已购买搜题卡, 登录账号 继续查看答案
重置密码
确认修改