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[判断题]

如果一个参数的矩法估计和极大似然估计都存在,则它们一定相同。()

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第1题
极大似然估计是把待估计的参数看作不确定的未知量,根据训练样本集的数据求取该未知参数的最优估计值。()
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第2题
点估计的方法有()。
A.矩估计法

B..顺序统计量法

C最大似然法

D.最小二乘法

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第3题
设总体X服从参数为λ的泊松分布,λ未知,X1,X2,...,Xn为来自X的样本。(1)求参数λ的矩
设总体X服从参数为λ的泊松分布,λ未知,X1,X2,...,Xn为来自X的样本。(1)求参数λ的矩

设总体X服从参数为λ的泊松分布,λ未知,X1,X2,...,Xn为来自X的样本。

(1)求参数λ的矩估计;

(2)求参数λ的最大似然估计;

(3)记,证明:均为λ的无偏估计;

(4)证明的无偏估计量,说明这个估计量有明显的弊病;

(5)证明是λ的一致估计量。

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第4题
设总体X的概率密度为其中θ是未知参数(0<θ<1). 为来自总体X的简单随机样本,记N为样本值 中小于1
设总体X的概率密度为其中θ是未知参数(0<θ<1). 为来自总体X的简单随机样本,记N为样本值 中小于1

设总体X的概率密度为

其中θ是未知参数(0<θ<1). 为来自总体X的简单随机样本,记N为样本值中小于1的个数.求

(I)θ的矩估计;

(II)θ的最大似然估计.

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第5题
设总体X的概率密度为.其中9是未知参数(0< 0<1)X1,X2…Xn为来自总体X的简单随机样
设总体X的概率密度为.其中9是未知参数(0< 0<1)X1,X2…Xn为来自总体X的简单随机样

设总体X的概率密度为.

其中9是未知参数(0< 0<1)X1,X2…Xn为来自总体X的简单随机样本,记N为样本值X1,X2…Xn中小于1的个数,求:

(1)的矩估计:

(2)的最大似然估计.

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第6题
类条件概率的估计中采用参数估计常用的方法是极大似然估计和贝叶斯估计。()
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第7题
从定义的角度看,由抽样所致的样本统计量与总体参数的差异就是()(samplingerror)。

A.数理统计

B.抽样误差

C.百分位数法

D.最大似然估计

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第8题
矩法公式估计参数具有抽样误差和系统误差,因而不直接使用矩法估计参数,而是用()。

A.经验方式法

B.期望公式

C.适线法

D.相关分析法

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第9题
参数的矩法估计一定是无偏的。()
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第10题
设总体X的概率密度为 ,其中未知参数 是来自总体X的简单随机样本,试求(I)θ的矩估计量(II)θ的最
设总体X的概率密度为 ,其中未知参数 是来自总体X的简单随机样本,试求(I)θ的矩估计量(II)θ的最

设总体X的概率密度为,其中未知参数是来自总体X的简单随机样本,试求

(I)θ的矩估计量

(II)θ的最大似然估计量

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