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[单选题]
激活函数Sigmoid函数单调连续,输出有界,网络比较容易收敛,在一段时间内使用比较广泛,但是当网络比较深时,容易导致什么问题?()
A.梯度减少问题
B.XOR问题
C.梯度消失问题
D.过拟合问题
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A.梯度减少问题
B.XOR问题
C.梯度消失问题
D.过拟合问题
A.激活函数需要具有线性可微的特点
B.Sigmoid函数的导数是非零的,很容易计算
C.Sigmoid函数的输出值域是对称的
D.ReLU函数主要缺点是相比于Sigmoid、Tanh函数其计算低效
A.Softmax函数
B.SoftPlus函数
C.Sigmoid函数
D.Relu函数
A.神经元节点先计算激活函数,再计算线性函数(z=Wx+b)
B.神经元节点先计算线性函数(z=Wx+b),再计算激活
C.神经元节点计算函数g,函数g计算(Wx+b)
D.在将输出应用于激活函数之前,神经元节点计算所有特征的平均值