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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

激活函数Sigmoid函数单调连续,输出有界,网络比较容易收敛,在一段时间内使用比较广泛,但是当网络比较深时,容易导致什么问题?()

A.梯度减少问题

B.XOR问题

C.梯度消失问题

D.过拟合问题

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第1题
下面关于激活函数的描述中,正确的说法是哪个()?

A.激活函数需要具有线性可微的特点

B.Sigmoid函数的导数是非零的,很容易计算

C.Sigmoid函数的输出值域是对称的

D.ReLU函数主要缺点是相比于Sigmoid、Tanh函数其计算低效

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第2题
tanh激活函数通常比隐藏层单元的sigmoid激活函数效果更好,因为其输出的平均值更接近于零,因此它将数据集中在下一层是更好的选择。()
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第3题
激活函数sigmoid,输入值不能小于0。()
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第4题
下列哪一项不是激活函数()

A.batchnormalization

B.sigmoid

C.relu

D.tanh

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第5题
在卷积神经网络中,最后一层一般是全连接层,在全连接层中我们使用以下哪个函数作为激活函数?()

A.Softmax函数

B.SoftPlus函数

C.Sigmoid函数

D.Relu函数

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第6题
逻辑回归将输出概率限定在[0,1]之间。下列哪个函数起到这样的作用?()

A.LeakyReLU函数

B.tanh函数

C.Sigmoid函数

D.ReLU函数

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第7题
(1)证明单调有界函数存在左、右极限;(2)证明单调有界函数的一切不连续点都为第一类不连续点。

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第8题
证明:若函数f(x)在[a,b]连续,单调增加,且f(a)<f(b),则
证明:若函数f(x)在[a,b]连续,单调增加,且f(a)<f(b),则

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第9题
证明:若在[a,b]上f为连续函数,g为连续可微的单调函数,则存在ξ∈[a,b],使得

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第10题
神经元节点计算什么()

A.神经元节点先计算激活函数,再计算线性函数(z=Wx+b)

B.神经元节点先计算线性函数(z=Wx+b),再计算激活

C.神经元节点计算函数g,函数g计算(Wx+b)

D.在将输出应用于激活函数之前,神经元节点计算所有特征的平均值

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