A.检测量测值是否在合理范围,是否发生异常跳变
B.检测断路器/刀闸状态和量测值是否冲突,并提供其合理状态
C.检测断路器/刀闸状态和标志牌信息是否冲突,并提供其合理状态
D.当变压器各侧的母线电压和有功、无功量测值都可用时,可以验证有载调压分接头位置的准确性
A.30/5,10000/100
B.50/5,10000/100
C.75/5,10000/100
D.150/5,10000/100
A.100
B.50
C.10
D.200
利用数据集401KSUBS.RAW。
(i)利用OLS估计e401k的一个线性概率模型,解释变量为inc,inc²,age,age²和male。求通常的OLS标准误和异方差-稳健的标准误。它们有重要差别吗?
(iii)对第(i)部分估计的模型求怀特检验,并分析系数估计值是否大致对应于第(ii)部分中描述的理论值。
(iv)在验证了第(i)部分的拟合值都介于0和1之间后,求这个线性概率模型的加权最小二乘估计值。它们与OLS估计值有重大差别吗?
数据集401KSUBS.RAW包含了净金融财富(nenfa)、被调查者年龄(age)、家庭年收入(inc)、家庭规模(fsize)方面的信息,以及参与美国个人的特定养老金计划方面的信息。财富和收入变量都以千美元为单位记录。对于这里的问题,只使用无子女已婚者数据(marr=1,fsize=2)。
(i)数据集中有多少无子女已婚夫妇?
(ii)利用OLS估计模型
nettfa=β0+β1inc+β2age+u;
并以常用格式报告结果。解释斜率系数。斜率估计值有何惊人之处吗?
(iii)第(ii)部分的回归截距有重要意义吗?请解释。
(iv)在1%的显著性水平上,针对H0:β2>1检验H0: β2=1,求出p值。你能拒绝H0吗?
(V)如果你做一个nettfa对inc的简单回归,inc的斜率估计值与第(ii)部分的估计值有很大不同吗?为什么?
A.压板上口对地电压为+110V左右
B.压板上口对地电压为-110V左右
C.压板上口对地电压为0V左右
D.压板上口对地电压为220V左右