你正按照一些模型对相关方进行分析和归类,以便确定在项目中应该重点考虑哪些人的利益。此时项目正处于哪个过程中()
A.识别相关方
B.规划相关方参与
C.管理相关方参与
D.监督相关方参与
A.识别相关方
B.规划相关方参与
C.管理相关方参与
D.监督相关方参与
人口特征方面的数据。目的是想考察快餐店是否在黑人更集中的区域收取更高的价格。
(i)求出样本中prpblck和income的平均值及其标准差。prpblck和income的度量单位是什么?
(ii)考虑一个模型,用人口中黑人比例和收入中位数来解释苏打饮料的价格psoda:
用OLS估计这个模型并以方程的形式报告结果, 包括样本容量和R。(报告估计值时不要使用科学计数法。)解释prpblck的系数。你认为它在经济上算大吗?
(iii) 将第(ii)部分得到的估计值与psoda对prpblck进行简单回归得到的估计值进行比较。控制收入变量后,这种歧视效应是更大还是更小了?
(iv)收入价格弹性为常数的模型可能更加适合。报告如下模型的估计值:
(vi)求出1og(income)和prppov的相关系数。大致符合你的预期吗?
(vii)评价如下说法:“由于log(income)和prppov如此高度相关,所以它们不该进入同一个回归。”
其中,因为滞后支出变量,第一个可用年份(基年)是1993年。
(i)用混合OLS估计模型,并报告通常的标准误。为使得ai的期望值可以非零,你应该与年度虚拟变量一起包含一个截距项。支出变量的估计效应是什么?求OLS残差。
(ii)lunchit系数的符号在意料之中吗?解释系数的大小。你认为学区的贫穷率对考试通过率有很大的影响吗?
(iii)利用的回归计算AR(1)序列相关的一个检验。你应该在回归中使用1994-1998年的数据。验证存在很强的正序列相关,并讨论为什么。
(iv)现在用固定效应法估计方程。滞后的支出变量仍显著吗?
(v)你为什么认为在固定效应估计中,注册学生人数和午餐项目变量不是联合显著的?
(vi)定义支出的总(或长期)效应为的标准误。
A.实施定性风险分析
B.识别风险
C.实施定量风险分析
D.规划风险应对
A.面试前尽量了解公司背景和相关产品,如能在面试中运用一些专业产品术语,会让对方觉得你比较专业,理解力强
B.掌握基本的面试礼仪,给面试官以积极、职业、干练的形象
C.给对方公司或品牌进行适当的赞美,并对竞争对手有一定的了解和分析
D.以上说法都正确
利用JTRAIN3.RAW中的数据。
(i)估计简单回归模型re78=β0+β1train+u,并用常用格式报告结论。基于这个回归,1976年和1977年的工作培训看上去对1978年的真实劳动工资有正的影响吗?
(ii)现在使用真实劳动工资的变化cre=re78-re75作为因变量。(由于我们假定1975年之前没有工作培训,所以我们没有必要对train进行差分。也就是说,如果我们定义ctrain=train78-train75,那么,由于train75=0,所以ctrain=train78.)现在,培训的估计影响有多大?讨论它与第(i)部分估计值的比较。
(iii)利用通常的OLS标准误和异方差-稳健标准误求培训效应的95%置信区间,并描述你的结论。
A.优先序列网络图(PDM)
B.计划评审技术表(PERT)
C.图形评审技术网络图(GERT)
D.箭头图书法(ADM)
A.形成参数模型,为未来项目的估算做参考
B.对客户满意度得分进行预测,提前采取行动
C.与客户一起回顾项目过程,总结经验教训
D.分析项目结果与变量的关系,提高未来项目的绩效
此题为判断题(对,错)。
)序列相关。
(ii)如果你发现有序列相关的证据,用科克伦-奥卡特方法重新估计这个方程,并将所得结果与以前的结果进行比较。