A.数据处理框架(MapReduce),集群管理(YARN),分布管理控制(ZooKeeper)
B.Spark高效数据处理架构
C.安全管理组件
D.Hadoop的客户端
A.缓存—般使用大容量的硬盘作为载体
B.本地缓存的读写速度高于分布式缓存
C.多个应用服务器可以直接共享本地缓存
D.频繁修改的数据尤其适合进行缓存
A.将非java语言编写的业务代码改造为微服务
B.老旧的java服务改造微服务
C.将非javaSDK开发的服务与javaSDK编写的服务对接
D.使用了分布式事务
E.java语言编写的微服务,尤其是新的微服务项目
A.SMF/GW-C集中部署,部署在多个DC,实现备份容灾
B.UPF/GW-U按区域分布式部署,负荷分担,按场景选择可靠性冗余部署方案
C.网元容量适中,平衡资源效率、网络可靠性和运维效率
D.SMF/GW-C推荐容量不超过10M PDP;UPF/GW-U吞吐量不超过200Gbps/1M PDP。每个SMF可能带10+UPF
A.高负载、高扩展性
B.云架构适合动态部署
C.云架构成本较低、实现简单
D.云架构主要适合网站类应用,不合适大量数据吞吐的大型数据库应用