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[单选题]

题目SVM在下列那种情况下表现糟糕()

A.线性可分数据

B.清洗过的数据

C.含噪声数据与重叠数据点

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C、含噪声数据与重叠数据点

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第1题
在下列那种情况中,成本变更可能需要重订基准线()

A.CV都很糟糕,需要一个实际的业绩衡量方法

B.修正成本估计已经准备好并发送给干系人

C.必须采取矫正行为以使预期的未来业绩表现与项目计划相统一

D.EAC显示了即使不需要范围变更完成项目所需要的额外的资金

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第2题
SVM在下列哪种情况下表现糟糕:()。

A.线性可分数据

B.清洗过的数据

C.含噪声数据与重叠数据点

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第3题
结合酶在下列那种情况下才有活性()

A.酶蛋白单独存在

B.辅酶单独存在

C.全酶形式存在

D.有激活剂存在

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第4题
在下列那种情况下,吊具油泵不输出流量()

A.开闭锁

B.吊具着箱

C.吊具伸缩

D.吊具中锁上

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第5题
在下列那种情况下会发生表观运动()。

A.陀螺自转轴与地球自转轴相互平行

B.陀螺自转轴与地球自转轴重合

C.只要陀螺自转轴与地球自转轴不平行或不重合

D.(无)

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第6题
二尖瓣狭窄的杂音在下列那种情况时听诊最清楚()

A.坐位稍前倾

B.左侧卧位

C.右侧卧位

D.屏住呼吸

E.用力按压听诊器

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第7题
在下列那种情沉波纹钢管隧道可作为备选方案()。

A.不良地质地区

B.隧道加固工程

C.运输不便地区

D.高填方地区

E.工期制约

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第8题
锅炉在下列那些()情况下可以开启省煤器循环门。

A.水压试验

B.中断给水

C.正常上水

D.过热器泄漏

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第9题
题目关于logit回归和SVM不正确的是()

A.Logit回归目标函数是最小化后验概率

B.Logit回归可以用于预测事件发生概率的大小

C.SVM可以实现结构风险最小化

D.SVM可以有效避免模型过拟合

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第10题
假定你现在训练了一个线性SVM并推断出这个模型出现了欠拟合现象,在下一次训练时,应该采取下列什么措施()。

A.增加数据点

B.减少数据点

C.增加特征

D.减少特征

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第11题
题目下列有关SVM,描述错误的是()

A.可以解决小样本下机器学习的问题

B.提高泛化性能

C.可以解决高维、非线性问题

D.对缺失数据不敏感

E.解析支持向量机

F.优点

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