首页 > 建筑工程类考试> 资料员
题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

学习训练后的状态有()。

A.适当拟合

B.欠拟合

C.过拟合

D.正则化方法

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第1题
机器学习模型训练时出现过拟合的表现是训练样本误差减小,而测试样本误差增大。()
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第2题
随机森林利用随机的方式将许多决策树组合成一个森林,每个决策树在分类的时候决定测试样本的最终类别。它的优点是()。

A.级别划分较多的属性不会影响模型效果

B.在某些噪音较大的分类或回归问题上不会过拟合

C.每次学习使用不同训练集,一定程度避免过拟合

D.能够处理高纬度的数据,并且不做特征选择

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第3题
在驾驶操作训练中,对于学习能力差的学员,教练员应耐心指导,适当增加学员的练习次数。() A:正确 B:

在驾驶操作训练中,对于学习能力差的学员,教练员应耐心指导,适当增加学员的练习次数。()

A:正确

B:错误

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第4题
驾驶训练中,教练员在指导学员练习的时间安排上应注意___。()

A.根据学员的学习情况,适当调整练习时间和次数

B.每组动作练习时间越长越好

C.每组动作练习时间越长越差

D.合理安排练习的时间间隔

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第5题
为了帮助学生更好的适应合作学习的方式,教师可以适当的提供一些合作的训练。有效的训练应当具有怎样的特征()。

A.学生能够明白“做什么”和“怎么做”

B.训练能够涉及到真实的情境与细节

C.教师能够根据自己对学生训练过程的观察发现问题,提出反馈和建议

D.不要告知学生对学生行为的期待,而是让学生自己暴露出问题,并自行体会问题产生的原因

E.设置复杂的步骤和过程,充分锻炼学生的应变能力

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第6题
ReLU激活函数具有计算简单、能减小网络训练难度和缓解过拟合问题的优点。()
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第7题
过拟合问题是模型在训练集表现较好,但在测试集表现较差,为了避免过拟合问题,我们可以采取以下哪些方法?()

A.数据集合扩充

B.L1和L3正则化

C.提前停止训练

D.使用Dropout方法

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第8题
当学生学习状态低迷时,让学生齐答简单问题,能适当调节课堂气氛,保证他们在课堂上思维的活跃性和连续性。()
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第9题
机器学习模型经常使用Dense层进行正则化,限制模型中参数,从而减少模型的过拟合的可能。()
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第10题
技能训练是以技能形成为主线的有计划地教学活动,技能训练的课题步步深入,环环相扣,体现了()。

A.学习规律

B.教学能力

C.授课效率

D.学习能力

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第11题
为了预防疲劳性骨折,以下常用的消除疲劳的方法错误的是()。

A.合理配置饮食营养

B.训练后进行温水浴和局部热敷

C.劳逸结合,适当安排一些有意义的文娱活动

D.服用维生素及中药人参、鹿茸等营养性药物

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