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[单选题]
在一个线性回归问题中,我们使用R平方(R-Squared)来判断拟合度。此时,如果增加一个特征,模型不变,则下面说法正确的是()。
A.如果R-Squared增加,则这个特征有意义
B.如果R-Squared减小,则这个特征没有意义
C.仅看R-Squared单一变量,无法确定这个特征是否有意义。
D.以上说法都不对
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A.如果R-Squared增加,则这个特征有意义
B.如果R-Squared减小,则这个特征没有意义
C.仅看R-Squared单一变量,无法确定这个特征是否有意义。
D.以上说法都不对
A.支持向量回归是将支持向量的方法应用到回归问题中
B.支持向量回归同样可以应用核函数求解线性不可分的问题
C.同分类算法不同的是,支持向量回归要最小化一个凹函数
D.支持向量回归的解是稀疏的
A.残差平方和SSe=19
B.判定系数R2为0.81
C.估计标准差为0.9
D.样本相关系数R为0.9或-0.9
多元线性回归模型的检验中,复相关系数的取值范围是()。
A.-1≤R≤1 B.0≤R≤1
C.-1≤R≤0 D.0<R<1
A.y=0.04+5.12x,r=0.88A
B.y=-0.04+5.12x,r=0.88
C.y=0.04-5.12x,r=-0.88
D.y=-0.04-5.12x,r=0.88