A.序列的完全相关
B.序列不完全相关
C.完全多重共线性
D.不完全多重共线性
A.经济变量之间往往存在同方向的变化趋势
B.经济变量之间往往存在着密切的关联
C.在模型中采用滞后变量也容易产生多重共线性
D.在建模过程中由于解释变量选择不当,引起了变量之间的多重共线性
E.以上都不正确
A.异方差性
B.序列相关
C.不完全的多重共线性
D.完全的多重共线性
A.主元回归可以一定程度上解决多重共线性带来的问题
B.增加样本容量可以消除多重共线性
C.岭回归可以缓解多重共线性带来的影响
D.多重共线性是指变量间存在很强的线性关系
A.解释变量两两不相关,那么不存在多重共线性
B.所有的t检验都不显著,那么说明模型总体是不显著的
C.有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义
D.存在严重的多重共线性的模型不能用于构造分析
A.在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最正确线性无偏估计量
B.多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善
C.虽然多重共线性下,很难准确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进展预测
D.如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性