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[主观题]

什么是多重共线性?产生多重共线性的原因是什么?

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第1题
对于模型yt=b0+b1xt+ut,为了考虑“地区”因素(北方、南方),引入2个虚拟变量形成截距变动模型,那么会产生()。

A.序列的完全相关

B.序列不完全相关

C.完全多重共线性

D.不完全多重共线性

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第2题
多重共线性产生的原因主要有()。

A.经济变量之间往往存在同方向的变化趋势

B.经济变量之间往往存在着密切的关联

C.在模型中采用滞后变量也容易产生多重共线性

D.在建模过程中由于解释变量选择不当,引起了变量之间的多重共线性

E.以上都不正确

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第3题
设某商品需求模型为yt=b0+b1xt+ut,其中Y是商品的需求量,X是商品的价格,为了考虑全年12个月份季节变动的影响,假设模型中引入了12个虚拟变量,那么会产生的问题为()。

A.异方差性

B.序列相关

C.不完全的多重共线性

D.完全的多重共线性

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第4题
如果方差膨胀因子VIF=10,那么什么问题是严重的()。

A.异方差问题

B.序列相关问题

C.多重共线性问题

D.解释变量与随机项的相关性

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第5题
‎关于多重共线性,下列说法错误的是()。

A.主元回归可以一定程度上解决多重共线性带来的问题

B.增加样本容量可以消除多重共线性

C.岭回归可以缓解多重共线性带来的影响

D.多重共线性是指变量间存在很强的线性关系

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第6题
关于多重共线性,判断错误的有()。

A.解释变量两两不相关,那么不存在多重共线性

B.所有的t检验都不显著,那么说明模型总体是不显著的

C.有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义

D.存在严重的多重共线性的模型不能用于构造分析

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第7题
以下判断正确的有()。

A.在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最正确线性无偏估计量

B.多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善

C.虽然多重共线性下,很难准确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进展预测

D.如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性

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第8题
经历认为某个解释与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的VIF()。

A.大于

B.小于

C.大于5

D.小于5

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第9题
存在多重共线性时估计量的方差与无多重共线性时估计量的方差之比形成的系数,称为()。用以说明由于多重共线性导致估计量方差扩大的程度。
存在多重共线性时估计量的方差与无多重共线性时估计量的方差之比形成的系数,称为()。用以说明由于多重共线性导致估计量方差扩大的程度。

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第10题
多重共线性问题是随机扰动项违背古典假设引起的。()
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第11题
从哪些病症中可以判断可能存在多重共线性?
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