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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

下列模型属于机器学习生成式模型的是()。

A.朴素贝叶斯

B.隐马尔科夫模型

C.线性回归模型

D.深度信念网络

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第1题
机器学习模型经常使用Dense层进行正则化,限制模型中参数,从而减少模型的过拟合的可能。()
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第2题
机器学习模型训练时出现过拟合的表现是训练样本误差减小,而测试样本误差增大。()
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第3题
下列选项属于人工智能的概念有()。

A.机器学习

B.深度学习

C.卷积神经网络

D.生成对抗网络

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第4题
Spark支持的计算模型有()。

A.批处理;

B.实时计算;

C.机器学习模型;

D.交互式查询;

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第5题
下列关于EM算法描述正确的是()。

A.EM算法是常用的估计参数隐变量的利器

B.EM算法即是期望最大化算法

C.EM算法常被用来学习高斯混合模型的参数

D.EM算法是一种迭代式的方法

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第6题
以下关于集成学习的说法正确的是:()。

A.随机森林是减少模型的方差,而GBDT是减少模型的偏差

B.组成随机森林的树可以并行生成,而GBDT是串行生成

C.随机森林的结果是多数表决表决的,而GBDT则是多棵树累加之和

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第7题
机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?()

A.神经网络

B.训练算法

C.人工程序

D.历史数据

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第8题
下列属于影响工作和学习因素的是()。
下列属于影响工作和学习因素的是()。

A、人口构成的变化和劳动力的多元化

B、客户服务和对质量的重视

C、高绩效的工作系统模型

D、新技术

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第9题
在其他条件不变的前提下,以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题?()

A.增加训练集量

B.增加神经网络隐藏层节点数

C.增加更多特征

D.在模型中引入正则项

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第10题
下列各项中属于检验半强式有效资本市场的方法的是()。

A.随机游走模型

B.过滤检验

C.事件研究法

D.考察内幕信息获得者参与交易时能否获得超额收益

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第11题
下面关于机器学习的说法中,正确的有()。

A.监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器

B.按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型

C.有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析

D.在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主

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