图的m着色问题描述如下:给定无向连通图G和m种不同的颜色.用这些颜色为图G的各顶点着色,每个顶点着一种颜色.如果有一种着色法,使G中每条边的2个顶点着不同颜色,则称这个图是m可着色的.图的m着色问题是对于给定图G和m种颜色,找出所有不同的着色法.
算法设计:对于给定的无向连通图G和m种不同的颜色,计算图的所有不同的着色法.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有3个正整数n,k和m,表示给定的图G有n个项点和k条边,m种颜色.顶点编号为1,2,...,n接下来的k行中,每行有2个正整数u、v,表示图G的一条边(u,v).
结果输出:将计算的不同的着色方案数输出到文件output.txt.
系画出相应的结构图),并指出它们分别属于何种结构。
(1)A=(K,R),其中:K=(a1,a2,a3,21,), R=()。
(2)B=(K,R),其中:K=(a,b,c,d,e,f,g,hl,R=(,,,,)
(3)C=(K,R),其中:K=(a,b,c,d,e,f,g,h),R=(,,,,,,).
(4)D=(K,R),其中:K=(1,2,3,4,5,6),R=((1,2),(2,3),(2,4),(3,4),(3,5),(3,6),(4,5),(4,6))。
证明定理15.8.
定理15.8:设u,v为n阶无向图简单图G中两个不相邻的顶点,且d(u)+d(v)≥n,则G为哈密顿图GU(u,v)为哈密顿图((u,v)是加的新边.
已知图的邻接表表示的形式说明如下:
define MaxNum 50 //图的最大顶点数
typedef struct node{
int adjvex; //邻接点域
struct node*next; //链指针域
}EdgeNode; //边表结点结构描述
typedef struct{
char vertex; //顶点域
EdgeNode*firstedge;//边表头指针
}VertexNode; //顶点表结点结构描述
typedef struet{
VertexNode adjlist[MaxNum];//邻接表
int n,e; //图中当前的顶点数和边数
}ALGraph; //邻接表结构描述
下列算法输出图G的深度优先生成树(或森林)的边。阅读算法,并在空缺处填入合适的内容,使其成为一个完整的算法。
typedef enum{FALSE,TRUE}Boolean;
Boolean visited[MaxNurn];
void DFSForest(ALGraph*G){
int i;
for(i=0;i<G—>n;i++)visited[i]= (1) ;
for(i=0;i<G—>n;i++)if(!visited[i])DFSTree(G,i);
}
void DFSTree(ALGraph*G,int i){
EdgeNode*p;
visited[i]=TRUE;
p=G—>adjlist[i].firstedge;
while(p!=NULL){
if(!visited[p—>adjvex]){
printf("<%c,%c",G—>adjlist[i].vertex,
G—>adjlist[p—>adjvex].vertex);
(2) ;
}
(3) ;
}
}
试扩充深度优先搜索算法,在遍历图的过程中建立生成森林的子女-兄弟链表。算法的首部为其中,指针t指向生成森林上具有图顶点v信息的根结点。(提示:在继续按深度方向从根v的某一未访问过的邻接顶点w向下遍历之前,建立子女结点。但需要判断是作为根的第一个子女还是作为其子女的右兄弟链入生成树)
假设用<x,y>表示树的边(其中s是y的双亲),已知一棵树的边集为{<b,d>,<a,b>,<c,g>,<c,f>,<c,h>,<a,c>),该树的度是______。