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更多“Google分布式文件系统中的节点本身也能使用该分布式系统。…”相关的问题
A.成千上万的计算机节点构成计算机集群，把文件分布存储到多个计算机节点上
B.用于在Hadoop与传统数据库之间进行数据传递
C.一个高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统
D.一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，可以处理消费者网站中所有动作流数据
B.大规模并行计算：在分布式并行环境中将一个任务分解成更多份细粒度的子任务，这些子任务在空闲的处理节点之间被调度和快速处理之后，最终通过特定的规则进行合并生成最终的结果。典型技术为MapReduce
C.结构化分布式数据存储：类似文件系统采用数据库来存储结构化数据，云计算也需要采用特殊技术实现结构化数据存储，典型技术为BigTable/Dynamo等
D.分布式文件系统：可扩展的支持海量数据的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上，提供容错功能(通常保留数据的3份拷贝)，典型技术为GFS/HDFS/KFS等
A.分布式文件系统是一种可以处理跨多个群集(节点)的数据访问的系统
B.分布式文件系统是可以跨全球的互联网进行数据共享
C.分布式文件系统跟我们普通的FAT32以及NTFS格式的文件系统没有什么区别
D.分布式文件系统可以很好支持高并发性，但是对于容错性没有很好的支持甚至不支持
A.文件系统由本地文件系统向集群文件系统和分布式文件系统发展
B.传统NAS，面向PB级数据，复杂的卷管理及系统容量分配不均衡，会导致资源浪费
C.海量存储系统的特点是文件系统更复杂，管理更复杂
D.具有大规模扩展能力是海量存储系统的特点
A.OFS的文件操作大部门是流式读写;
B.维护缓存与实际数据之间的一致性太复杂
C.不存在大量的重复读写
D.数据块服务器上的数据存取使用本地文件系统
A.在通信前进行节点与节点的身份认证
B.对传输信息加密
C.设计新的密钥协商方案，使得即使有一小部分节点被操纵后，攻击者也不能或很难从获取的节点信息推导出其他节点的密钥信息
D.通过对传感器节点软件的合法性进行认证等措施来提高节点本身的安全性能
