A.数据库管理技术和云存储管理技术类似
B.通过分布式数据库和海量存储技术,能使普通服务器发挥更大作用
C.Bigdata和Oracle拥有分布式数据库核心技术
D.云计算环境下数据量技术膨胀,传统关系型数据库难以应对且成本较高
A.卖端到端工业IoT解决方案:包括IoT网关,连接管理平台,云计算资源服务等
B.卖云服务+合作工业PaaS厂商平台:由运营商提IaaS、PaaS平台,设备接入
C.针对只是IoT应用上云的厂商,提供支持海量接入,高并发连接数的云计算,存储和网络资源。应用可以直接部署到运营商云端
D.以SaaS的方式单卖工业行业IoT应用
A.海量数据采集、存储、大数据分析
B.弹性和可扩展性的高性能计算平台需求
C.经费充裕,且技术跟进需要
D.提高科研效率,加速成果转化
E.降低成本,OPEX转为CAPEX
B.大规模并行计算:在分布式并行环境中将一个任务分解成更多份细粒度的子任务,这些子任务在空闲的处理节点之间被调度和快速处理之后,最终通过特定的规则进行合并生成最终的结果。典型技术为MapReduce
C.结构化分布式数据存储:类似文件系统采用数据库来存储结构化数据,云计算也需要采用特殊技术实现结构化数据存储,典型技术为BigTable/Dynamo等
D.分布式文件系统:可扩展的支持海量数据的分布式文件系统,用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上,提供容错功能(通常保留数据的3份拷贝),典型技术为GFS/HDFS/KFS等