在使用阿里云可视化机器学习开发环境PAI-Studio深度学习组件TensorFlow时,拖拽TensorFlow组件实验后,可以在组件设置界面上进行以下哪些方面的实质()。
A.设置神经网络程序
B.设置运行节点个数
C.设置TensorFlow版本
D.设置checkpoint
E.设置NAS文件系统
A.设置神经网络程序
B.设置运行节点个数
C.设置TensorFlow版本
D.设置checkpoint
E.设置NAS文件系统
A.阿里云的服务多,但是大多是在测试期间,无法应用到企业生产环境
B.电信有全国最好的网络,全国分布最广的数据中心和机房,用户访问速度有保证
C.天翼云的定制化服务能力,全国分布6万客户经理和8万技术支撑人员,可以定制物理机/专属云/私有云/混合云,阿里做不到这些
D.天翼云平台兼容业界Openstack/S3开放标准,阿里的云平台是封闭的,基于阿里云开发应用会被锁死,有投资风险
A.加密的分布式机器学习,建模过程是数据模型联动
B.高效便捷,快速迭代
C.数据不出本地环境,不披露底层数据
D.远程操作,无需人员出差
A.传统软件需要人工定期备份或者需要人为设置备份计划
B.传统软件的数据备份放在客户自己的机器上,硬盘损坏数据全丢
C.客户网络安全级别低,容易遭到病毒侵袭,造成数据损毁
D.易代账数据自动备份
E.易代账部署在安全级别更高的阿里云上
F.易代账经过可信云认证,数据不丢失不泄露
A.key
B.value
C.object
D.ucket
A.是一种全新的,多模态的语音交互方式
B.解决在公共场合噪音环境下的语音交互问题,在地铁,餐饮店等公众场景下实现了高体验的语音交互
C.是自助式语音识别设备,采用语音识别技术与阿里云相连,是移动语音识别终端的典型应用场景
D.采用音视频融合信号处理技术
A.是运行在阿里云平台上的流式大数据分析平台
B.提供给用户在云上进行流式数据实时化分析工具
C.可以使用阿里云StreamSQL进行流式数据分析
D.流计算的数据存储是基于盘古分布式文件系统的
A.数据采集是通过传感器、移动互联网、观测设备等获得种多类型的海量数据
B.数据预处理是数据分析和挖掘的基础,是将接收数据进行抽取、清洗、转换、归约等并最终加载到数据存储中的过程
C.数据存储过程需要将采集到的数据进行存储管理,在大数据场景下,只能使用非关系型数据库进行存储
D.数据分析是指利用相关数学模型以及机器学习算法对数据进行统计、预测和文本分析。数据的主要分析方法有探索性数据分析方法、描述统计法、数据可视化等