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文本挖掘主要处理()数据

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第1题
()与人工智能有效结合后能为人们更好的理解文本和发现知识提供了新的有效途径。

A.数据挖掘

B.自然语言处理

C.文本可视化

D.交互

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第2题
数据挖掘的预测建模任务主要包括那几大类问题?

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第3题
数据管理与应用业务支出是指基于公司内外部数据资源开展的监测、分析、挖掘以及其他数据价值开发利用过程中所发生的成本费用,主要包括数据管理、数据应用和主题展示三个方面的内容。()此题为判断题(对,错)。
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第4题
关于大数据应用场景,以下说法正确的是()
A.NUMA架构更适用于OLTP事务处理环境,当用于数据仓库环境时,由于大量复杂的数据处理必然导致大量的数据交互,将使CPU大降低

B.OMPP系统可共享资源,所以在决策支持和数据挖掘方面显示了优势

C.MPP系统因为要在不同处理单元之间传送信息,它的效率要比SPP要差一点

D.以上都不对

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第5题
关于shell脚本中sed及awk命令说法正确的是()

A.sed为流编辑器,可以使用非交互式直接修改文件内容

B.sed多使用在自动化运维脚本中,实现快速修改文件内容

C.awk主要用于对文本中数据筛选及处理

D.awk处理文本时,把文本中每一行认为是一条记录

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第6题
简述数据挖掘的基本过程和技术分类。

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第7题
数据挖掘与传统的数据分析的本质区别?

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第8题
知识发现过程可粗略地分为______、数据挖掘以及结果的解释和评价等三步。

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第9题
在数据库已经大量存在的情况下,为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的系统是______。

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第10题
大数据变化快、多样化,所以需要通过深入挖掘分析才能找到它的价值。()

此题为判断题(对,错)。

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