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[多选题]

收集了n组数据(χi,yi),i=1,2,……,n,为了了解变量X与Y间是否有相关关系,可以使用()加以考察。

A.直方图

B.散布图

C.回归分析

D.相关系数检验

E.控制图

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第1题
收集了行组数据(χi,yi),i=1,2,……,n,为了解变量χ与y间是否有相关关系,可以画()加以考查。A.直方

收集了行组数据(χi,yi),i=1,2,……,n,为了解变量χ与y间是否有相关关系,可以画()加以考查。

A.直方图

B.散布图

C.正态概率图

D.排列图

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第2题
用给定的多项式,如y=x36x25x3,产生一组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,再在yi上添加随机干扰(可用rand产生(0,1)

用给定的多项式,如y=x3-6x2+5x-3,产生一组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,再在yi上添加随机干扰(可用rand产生(0,1)均匀分布随机数,或用randn产生N(0,1)分布随机数),然后用xi和添加随机干扰的yi作3次多项式拟合,与原系数比较,如果作2或4次多项式拟合,结果如何?

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第3题
在满足基本假设条件下,对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi,i=1,2,…,n,Yi服从()。A.正态分布且均

在满足基本假设条件下,对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi,i=1,2,…,n,Yi服从()。

A.正态分布且均值为β0+β1Xi

B.F分布且均值为β0+β1Xi

C.t分布且均值为β0+β1Xi

D.正态分布且均值为0

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第4题
设(n>2)为来自总体N(0,σ2)的简单随机样本,为样本均值.记 求(I)Yi的方差DYi,i=1,
设(n>2)为来自总体N(0,σ2)的简单随机样本,为样本均值.记 求(I)Yi的方差DYi,i=1,

设(n>2)为来自总体N(0,σ2)的简单随机样本,为样本均值.记 求(I)Yi的方差DYi,i=1(n>2)为来自总体N(0,σ2)的简单随机样本,设(n>2)为来自总体N(0,σ2)的简单随机样本,为样本均值.记 求(I)Yi的方差DYi,i=1为样本均值.记设(n>2)为来自总体N(0,σ2)的简单随机样本,为样本均值.记 求(I)Yi的方差DYi,i=1

(I)Yi的方差DYi,i=1,2,...,n;

(II)Yi与Yn的协方差Cov(Yi,Yn);

(III)常数C使设(n>2)为来自总体N(0,σ2)的简单随机样本,为样本均值.记 求(I)Yi的方差DYi,i=1;

(IV)设(n>2)为来自总体N(0,σ2)的简单随机样本,为样本均值.记 求(I)Yi的方差DYi,i=1

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第5题
给定样本(xi,yi),i=1,2,…,10,计算得Ixx=1 096,ιyy=7 870,ιxy=2 047,则相关系数r=________。

给定样本(xi,yi),i=1,2,…,10,计算得Ixx=1 096,ιyy=7 870,ιxy=2 047,则相关系数r=________。

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第6题
设平面Ax+By+Cz+D=0与连接两点M(xi,yi,zi),(i=1,2)的线段相交于内点M,M1M=λMM2,求证:。

设平面Ax+By+Cz+D=0与连接两点M(xi,yi,zi),(i=1,2)的线段相交于内点M,M1M=λMM2,求证:设平面Ax+By+Cz+D=0与连接两点M(xi,yi,zi),(i=1,2)的线段相交于内点M,M

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第7题
在“示范性”假设消费函数模型Ci=α0Yi+α1Yiˉ+μi(t=1,2,L,T)中,待估参数α0反映个人的边际消费倾
在“示范性”假设消费函数模型Ci=α0Yi+α1Yiˉ+μi(t=1,2,L,T)中,待估参数α0反映个人的边际消费倾

向,其取值范围是();α1反映群体平均收入水平Yiˉ对个人消费的影响,其取值范围是()。

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第8题
一辆机场交通车载有25名乘客途经9个站,每位乘客都等可能在这9个站中任意一站下车(且不受其他乘客

一辆机场交通车载有25名乘客途经9个站,每位乘客都等可能在这9个站中任意一站下车(且不受其他乘客下车与否的影响),交通车只在有乘客下车时才停车,令随机变量Yi表示在第i站下车的乘客数,i=1,2,…,Xi在有乘客下车时取值为1,否则取值为0.求:

已知X=k(k=0,1,2,…,25)时,Y的条件分布;

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第9题
字节多路通道连接P 台设备,每台设备都传送n 个字节,TS:设备选择时间。TD:传送一个字节的时间。Ti:第i个数据的传输,i=1,2,…,n。总共所需要的时间是多少?

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第10题
对回归模型Yi=β0β1χi+μi进行检验时,通常假定μi服从()。A.N(0,σ12)B.t(n-2)C.N(0,σ2)D.t(n)

对回归模型Yi=β0β1χi+μi进行检验时,通常假定μi服从()。

A.N(0,σ12)

B.t(n-2)

C.N(0,σ2)

D.t(n)

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