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[主观题]
位移法典型方程中的主系数的符号()，副系数与自由项的符号()。(此处符号指正，负,零)
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A.δ11＞0,δ12＞0
B.δ11＞0,δ12=0
C.δ11＞0,δ12＜0
D.δ11=0,δ12=0
其中，因为滞后支出变量，第一个可用年份(基年)是1993年。
(i)用混合OLS估计模型，并报告通常的标准误。为使得ai的期望值可以非零，你应该与年度虚拟变量一起包含一个截距项。支出变量的估计效应是什么？求OLS残差
。
(ii)lunchit系数的符号在意料之中吗？解释系数的大小。你认为学区的贫穷率对考试通过率有很大的影响吗？
(iii)利用
的回归计算AR(1)序列相关的一个检验。你应该在回归中使用1994-1998年的数据。验证存在很强的正序列相关，并讨论为什么。
(iv)现在用固定效应法估计方程。滞后的支出变量仍显著吗？
(v)你为什么认为在固定效应估计中，注册学生人数和午餐项目变量不是联合显著的？
(vi)定义支出的总(或长期)效应为
的标准误。
(i)报告参与劳动的妇女比例是多少？
(ii)只利用工作女性(你别无选择)的数据，用OLS估计工资方程
以常用格式报告结果。不同种族有明显的工资差别吗？
(ii)在第(ii)部分的工资方程中引进解释变量nwifeinc和kidlt6，估计ilf的一个概率单位模型。后两个变量具有预期的符号吗？它们统计显著吗？
(iv)为了检验和(可能的话)修正工资方程中进入劳动力的选择性，请说明为什么nwifeinc和kidlt6有助于对inlf的解释。你对工资方程中的nwifeinc和kidlt6必须做什么假定？
(v)计算每个观测的反米尔斯比，并把它作为一个额外回归元添加到第(ii)部分的工资方程中。其双侧p值是多少？根据3286个观测，你认为它特别小吗？
(vi)在工资方程中添加反米尔斯比，系数有重大改变吗？请解释。
利用KIELMC.RAM中的数据。
(i)变量dist是从每个房屋到焚烧炉位置的英尺距离。考虑模型
如果建造焚烧炉会减少其附近的房屋价值，那么δ1的符号将是什么？若β1＞0，则意味着什么？
(ii)估计第(i)部分中的模型并按通常的方式报告结果。解释y81-log(dist)的系数。你得到了什么结论？
(iii)在方程中增加age，age2，rooms，baths，log(intst)，log(land)和log(area)。现在，你对焚烧炉对房屋价值的影响会作出什么结论？
