A.PCA和LDA均是基于监督学习的降维方法
B.假设原始数据一共有K个类别,那么LDA所得数据的降维维度小于或等于K−1
C.LDA降维后所得到维度是与数据样本的类别个数K有关(与数据本身维度无关)
D.PCA对高维数据降维后的维数是与原始数据特征维度相关(与数据类别标签无关)
A.特征人脸方法是一种应用主成分分析来实现人脸图像降维的方法
B.特征人脸之间的相关度要尽可能大
C.每一个特征人脸的维数与原始人脸图像的维数一样大
D.特征人脸方法是用一种称为“特征人脸(eigenface)”的特征向量按照线性组合形式来表达每一张原始人脸图像
A.《黄帝内经》
B.《伤寒论》
C.《绛雪园古方选注》
D.《备急千金翼方》
E.《神农本草经》