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A.在所有入口点设置闭路电视(CCTV)摄像机，在设施周围设置围栏。
B.安装地面传感器并向安全事件管理(SEM)系统报告。
C.定期扫描周边，包括人工检查电缆入口点。
D.设施入口点周围的钢制外壳。
A.缩小左、右页边距设置
B.使数据字体变小，然后重新定义所有列的宽度
C.在页面设置"对话框中将缩放比例"设置为常规大小的80%
D.在页面设置"对话框中选择调整为1页宽、1页高
A.积分事件可以应用于所有信号，也可以指定某个单个信号
B.可在积分事件表中，直接点击鼠标右键，添加新的积分事件
C.峰宽设置值用于区分峰与噪音，也影响积分峰的宽度
D.斜率灵敏度值为信号斜率阈值，用于识别峰起点和终点
E.设置积分参数后，积分会自动应用到数据上，不需重新处理数据
A.StrictModes
B.KeyRegenerationInterval
C.PasswordAuthentication
D.LoginGraceTime
A.在摄像机Web页面修改协议参数为UDP
B.在摄像机Web页面修改协议参数为TCP
C.在摄像机Web页面修改码流类型为主码流
D.在摄像机Web页面修改码流类型为辅码流
A.在摄像机Web界面中，进入“高级配置＞音视图＞图像参数＞日夜转换”，将“模式”改为“彩包模式”
B.在摄像机Web界面中，进入“高级配置＞音视图＞图像参散＞白平衡”，调整白平衡模式
C.在摄像机Web界面中，进入“高级配置＞音视图＞图像数＞明光”，调整增益参数
D.在摄像机Web界面中，进入“高级配置＞音视图＞图像参数＞图像调节”，调整“色度”和“饱和度”参数
A.Dropout背后的思想其实就是把DNN当做一个集成模型来训练，之后取所有值的平均值，而不只是训练单个DNN
B.DNN网络将Dropout率设置为p，也就是说，一个神经元被保留的概率是1-p。当一个神经元被丢弃时，无论输入或者相关的参数是什么，它的输出值就会被设置为0
C.丢弃的神经元在训练阶段，对BP算法的前向和后向阶段都没有贡献。因为这个原因，所以每一次训练，它都像是在训练一个新的网络
D.Dropout方法通常和L2正则化或者其他参数约束技术（比如MaxNorm）一起使用，来防止神经网络的过拟合
