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你对高锰钢的加工硬化现象的机理有何解释?如何进一步强化这种性能?

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第1题
数据集401KSUBS.RAW包含了净金融财富(nenfa)、被调查者年龄(age)、家庭年收入(inc)、家庭规模(fsi

数据集401KSUBS.RAW包含了净金融财富(nenfa)、被调查者年龄(age)、家庭年收入(inc)、家庭规模(fsize)方面的信息,以及参与美国个人的特定养老金计划方面的信息。财富和收入变量都以千美元为单位记录。对于这里的问题,只使用无子女已婚者数据(marr=1,fsize=2)。

(i)数据集中有多少无子女已婚夫妇?

(ii)利用OLS估计模型

nettfa=β01inc+β2age+u;

并以常用格式报告结果。解释斜率系数。斜率估计值有何惊人之处吗?

(iii)第(ii)部分的回归截距有重要意义吗?请解释。

(iv)在1%的显著性水平上,针对H02>1检验H0: β2=1,求出p值。你能拒绝H0吗?

(V)如果你做一个nettfa对inc的简单回归,inc的斜率估计值与第(ii)部分的估计值有很大不同吗?为什么?

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第2题
20号钢在其锻造温度范围内锻打时,是否有加工硬化现象?为什么?
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第3题
考虑教材例10.6中那种形式的费尔模型。现在,我们不去预测民主党在两党选举中的得票比例,而去估
计一个表示民主党是否获胜的线性概率模型。

(i)用虚拟变量demwins来代替教材(10.23)中的demvote,并用通常的格式报告结果。哪些因素影响获胜概率?请用截至1992年的数据。

(ii)有多少个拟合值小于0?有多少个拟合值大于1?

(iii)采用下面的预测规则:如果demwins>0.5,你就可以预测民主党会获胜;否则,共和党将获胜。那么,在这20次选举中,这个模型有多少次正确地预测了实际结果?

(iv)代入1996年的解释变量值。预测克林顿赢得这次选举的可能性有多大。事实上,克林顿获胜了,你的预测结果是否与事实相符?

(v)对误差中的AR(1)序列相关,做异方差-稳健:检验。你有何发现?

(vi)求出第(i)部分中估计值的异方差-稳健标准误。!统计量有什么明显的变化吗?

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第4题
合成纤维的燃烧及阻燃机理与棉纤维有何异同?
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第5题
简述液体洗涤剂的配制过程,你对这一过程有何评价?请提出改进意见。
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第6题
碱性膨松剂和复合膨松剂的作用机理有何不同?

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第7题
你对案例中所提到的配送问题有何建议?

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第8题
如何判断大气稳定度?何谓逆温现象?其对大气污染物的迁移有何影响?
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第9题
文中写了“郡中枯旱三年”和“天立大雨,岁丰熟”的对比,你对这样写的作用有何看法?(5分)答:

文中写了“郡中枯旱三年”和“天立大雨,岁丰熟”的对比,你对这样写的作用有何看法?(5分)

答:_____________________________________________。

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第10题
在案例《成荣的授权计划》中,张浩还没有解释清楚他的计划,就被成荣厉声打断了,成荣直截了当制止张浩继续说下去,不愿意听任何解释。你认为最终致使会议中断的原因是()。

A.张浩表达不清,信息传送不全

B.张浩缩减信息

C.成荣拒绝接受信息

D.成荣信息译码不准确

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第11题
为什么说棉及棉型织物的前处理工艺是VIP(VeryImportantProcess),你对其有何评价?当前前处理加工中有哪些新的工艺和方法?
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