A.数据采集是通过传感器、移动互联网、观测设备等获得种多类型的海量数据
B.数据预处理是数据分析和挖掘的基础,是将接收数据进行抽取、清洗、转换、归约等并最终加载到数据存储中的过程
C.数据存储过程需要将采集到的数据进行存储管理,在大数据场景下,只能使用非关系型数据库进行存储
D.数据分析是指利用相关数学模型以及机器学习算法对数据进行统计、预测和文本分析。数据的主要分析方法有探索性数据分析方法、描述统计法、数据可视化等
A.由资深的专业人士来进行物品的筛选和推荐
B.基于统计信息进行推荐
C.通过机器学习的方法去描述内容的特征,并基于内容的特征来发现与之相似的内容
D.对多种推荐算法进行有机组合,然后给出推荐结果
A.无线掉线率
B.RRC连接平均数
C.UE高发射功率占比
D.MR覆盖率
A.特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程
B.它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限
C.特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。
D.特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。